مدیریت اطلاعات سلامت

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

سیاست آرشیو و نگهداری داده ها

راهنمای نویسندگان

فرم ها

راهنمای داوران

اقدامات و راهکارهای مقابله با اختلالات اطلاعاتی سلامت: یک مرور حوزه‌ای

نوع مقاله : مقاله مروری نظام مند

نویسندگان

1 دکترای تخصصی، کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران

2 استادیار، گروه کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران

3 دانشیار، علم اطلاعات و دانش‌شناسی، گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران

4 دانشیار، مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی صفهان، اصفهان، ایران

چکیده

مقدمه: انتشار سریع و گسترده‌ گونه‌های مختلف اطلاعات نادرست در حوزه سلامت و در بستر رسانه‌های اجتماعی و پلتفرم های آنلاین منجر به بروز عارضه‌ اختلال اطلاعاتی سلامت شده که تهدیدهایی جدی برای جامعه به بار آورده است. از این‌رو هدف پژوهش حاضر، شناسایی اقدامات و راهکارهای لازم جهت مقابله با اختلالات اطلاعاتی سلامت در متون منتشر شده است.

روش‌ها: مطالعه‌ی حاضر با بهره‌گیری ازروش مرور حوزه‌ای و جستجوی کلیدواژ‌های مرتبط با اختلالات اطلاعاتی سلامت در پایگاه‌های اطلاعاتی Web of Science، Scopus، Pubmed، Proquest و Embase در پی تحقق هدف شناسایی اقدامات و راهکارهای مقابله با اختلالات اطلاعاتی سلامت است.

یافته‌ها: پس از مطالعه محتوای مقالات و استخراج داده‌ها، اقدامات و راهکارهای مقالات برای مقابله با اختلالات اطلاعاتی شناسایی و دسته‌بندی شد. این اقدامات در پنج مضمون اصلی شامل صحت‌سنجی و ارزیابی، همکاری و تعامل افراد و سازمان‌ها، پژوهش و آموزش، ارائه و دسترسی منابع اطلاعاتی، کنترل و نظارت دسته‌بندی شدند.

نتیجه‌گیری: انتظار می‌رود توجه سیاستگذاران نظام سلامت به این راهکارها، مسیری برای پیشگیری و مقابله با اختلالات اطلاعاتی در حوزه سلامت و افزایش آگاهی جامعه در مقابل چالش‌های بهداشت عمومی آتی فراهم ‌آورد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Actions and solutions to cope with health information disorders: A Scoping Review

نویسندگان [English]

  • Amir Zalpour 1
  • Mohammadreza Hashemian 2
  • Ehsan Geraei 3
  • Firoozeh Zare Farashbandi 4

1 PhD, Medical Librarianship and Information Sciences, School of Allied Medical Sciences, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran, Iran

2 Assistant professor, Department of Medical Librarianship and Information Sciences, School of Allied Medical Sciences, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran

3 Associate professor, Knowledge and Information Science, Department of Educational Sciences, School of Literature and Human Sciences, Lorestan University, Khorramabad, Iran

4 Assistant Professor, Medical Library and Information Sciences, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

چکیده [English]

Introduction: The rapid and widespread dissemination of various types of misinformation in the field of health and on social media and online platforms has led to the emergence of health information disorders, which has brought serious threats to society. The aim of this studty is to identify actions and strategies necessary to deal with health information disorders in published literatures.

Methods: The present study conducted using scoping review and searching keywords related to health information disorders in electronic databases of Web of Science, Scopus, Pubmed, Proquest, and Embase to realize the goal of identifying actions, strategies and solutions to deal with heath information disorders.

Results: After studying the content of the articles and extracting the data, the actions and solutions were identified and categorized to the health information disorders. These actions were categorized into five main themes, including verification and evaluating, provision and access to valid information sources, control and supervision.

Conclusion: Health policy makers’ attention to these actions and strategies is expected to provide a pathway to prevent and deal with the health information disorders and to raise public awareness of future public health crises.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Health information disorders
  • Misinformation
  • Strategies
  • Solutions
  • Prevention
  • Health information
مراجع
  1. Chowdhury N, Khalid A, Turin TC. Understanding misinformation infodemic during public health emergencies due to large-scale disease outbreaks: a rapid review. Journal of Public Health. 2023 Apr;31(4):553-73.
  2. Shabani S, Charlesworth Z, Sokhn M, Schuldt H, editors. SAMS: Human-in-the-loop approach to combat the sharing of digital misinformation. CEUR Workshop Proceedings; 2021.
  3. Bin Naeem S, Kamel Boulos MN. COVID-19 misinformation online and health literacy: a brief overview. International journal of environmental research and public health. 2021;18(15):8091.
  4. Bapaye JA, Bapaye HA. Demographic factors influencing the impact of coronavirus-related misinformation on WhatsApp: Cross-sectional questionnaire study.JMIR public health and surveillance. 2021;7(1):e19858.
  5. Nguyen HT, Dao A, Thi L. The COVID-19 pandemic, international law, and actions taken by Vietnam. Am U Int'l L Rev. 2020;36:993.
  6. Gabarron E, Oyeyemi SO, Wynn R. COVID-19-related misinformation on social media: a systematic review. Bull World Health Organ. 2021;99(6):455-63a.
  7. Jennings W, Stoker G, Bunting H, Valgarðsson VO, Gaskell J, Devine D, et al. Lack of Trust, Conspiracy Beliefs, and Social Media Use Predict COVID-19 Vaccine Hesitancy. Vaccines. 2021;9(6):593.
  8. Gisondi MA, Chambers D, La TM, Ryan A, Shankar A, Xue A, et al. A Stanford Conference on Social Media, Ethics, and COVID-19 Misinformation (INFODEMIC): Qualitative Thematic Analysis. J Med Internet Res. 2022;24(2):e35707.
  9. Bastani P, Bahrami MA. COVID-19 Related Misinformation on Social Media: A Qualitative Study from Iran. Journal of medical Internet research. 2020.
  10. Pennycook G, McPhetres J, Zhang Y, Lu JG, Rand DG. Fighting COVID-19 Misinformation on Social Media: Experimental Evidence for a Scalable AccuracyNudge Intervention. Psychological Science. 2020;31(7):770-80.
  11. Brennen J, Simon F, Howard P, Nielsen R. Types, sources, and claims of COVID-19 misinformation. Reuters Institute for the Study of Journalism University of Oxford; 2020.
  12. Bavel JJV, Baicker K, Boggio PS, Capraro V, Cichocka A, Cikara M, et al. Using social and behavioural science to support COVID-19 pandemic response. Nature Human Behaviour. 2020;4(5):460-71.
  13. Morales A, Acien A, Fierrez J, Monaco JV, Tolosana R, Vera R, et al., editors. Keystroke Biometrics in Response to Fake News Propagation in a Global Pandemic.2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC); 2020 13-17 July 2020.
  14. Sharma K, Seo S, Meng C, Rambhatla S, Dua A, Liu Y. Coronavirus on Social Media: Analyzing Misinformation in Twitter Conversations. arXiv; 2020.
  15. Tudjman M, Mikelic N. Information science: Science about information, misinformation and disinformation. Proceedings of Informing Science+ Information Technology Education. 2003;3:1513-27.
  16. Koohang A, Weiss E. Misinformation: toward creating a prevention framework. Information Science. 2003:109-15.
  17. Kumar KPK, Geethakumari G. Detecting misinformation in online social networks using cognitive psychology. Human-centric Computing and Information Sciences. 2014;4(1):14.
  18. Bagozzi B, Goel R, Balasubramanian K, Parker C. State-Linked Misinformation in the Time of Covid-19: A Look at Iran. Available at SSRN 4477333. 2023.
  19. Parvizimosaed M, Esnaashari M, Damia A, Bahmanyar R, editors. Using Supervised Learning Models for Creating a New Fake News Analysis and Classification of a COVID-19 Dataset: A case study on Covid-19 in Iran. 2022 8th International Conference on Web Research (ICWR); 2022: IEEE.
  20. Kapantai E, Christopoulou A, Berberidis C, Peristeras V. A systematic literature review on disinformation: Toward a unified taxonomical framework. New media & society. 2021;23(5):1301-26.
  21. Grant MJ, Booth A. A typology of reviews: an analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Inf Libr J. 2009;26(2):91–108.https://doi.org/10.1111/j.1471-1842.2009.00848.x
  22. Joanna Briggs Institute. Joanna Briggs Institute Reviewers’ Manual: 2015 edition/supplement: Methodology for JBI Scoping Reviews. Australia: The Joanna Briggs Institute, 2015.
  23. Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, PRISMA Group. Preferred reporting items for systematic reviews and meta analyses: the PRISMA statement. Ann Intern Med. 2009;151(4):264-9.
  24. Rubin VL. Disinformation and misinformation triangle: A conceptual model for “fake news” epidemic, causal factors and interventions. Journal of documentation.2019.
  25. Kim HK, Ahn J, Atkinson L, Kahlor LA. Effects of COVID-19 Misinformation on Information Seeking, Avoidance, and Processing: A Multicountry Comparative Study. SCIENCE COMMUNICATION. 2020;42(5):586-615.
  26. Ransing R, Adiukwu F, Pereira-Sanchez V, Ramalho R, Orsolini L, Teixeira ALS, et al. Mental health interventions during the COVID-19 pandemic: a conceptual framework by early career psychiatrists. Asian journal of psychiatry. 2020;51:102085.
  27. Apuke OD, Omar B. Modelling the antecedent factors that affect online fake news sharing on COVID-19: the moderating role of fake news knowledge. Health Education Research. 2020;35(5):490-503.
  28. Tangcharoensathien V, Calleja N, Nguyen T, Purnat T, D’Agostino M, Garcia-Saiso S, et al. Framework for managing the COVID-19 infodemic: methods and results of an online, crowdsourced WHO technical consultation. Journal of medical Internet research. 2020;22(6):e19659.
  29. Ljungholm DP, Olah ML. Regulating fake news content during COVID-19 pandemic: evidence-based reality, trustworthy sources, and responsible media reporting. Review of Contemporary Philosophy. 2020;19:43-9
  30. Jamil S, Appiah-Adjei G. Battling with infodemic and disinfodemic: the quandary of journalists to report on COVID-19 pandemic in Pakistan. Media Asia.2020;47(3-4):88-109.
  31. Vraga EK, Bode L. Defining misinformation and understanding its bounded nature: Using expertise and evidence for describing misinformation. Political Communication. 2020;37(1):136-44.
  32. Baines D, Elliott RJ. Defining misinformation, disinformation and malinformation: An urgent need for clarity during the COVID-19 infodemic. Discussion papers.2020;20(06):20-06.
  33. Apuke OD, Omar B. Fake news and COVID-19: modelling the predictors of fake news sharing among social media users. Telematics and Informatics.2021;56:101475.
  34. Bushuyev S, Babayev I, Bushuiev D, Bushuyeva N, Babayev J, editors. Emotional Behavior in the" Infodemic vs. Panicdemic vs. Pandemic" modeling COVID19. ITPM; 2021.
  35. Scannell D, Desens L, Guadagno M, Tra Y, Acker E, Sheridan K, et al. COVID-19 vaccine discourse on Twitter: A content analysis of persuasion techniques,sentiment and mis/disinformation. Journal of health communication. 2021;26(7):443-59.
  36. Bautista JR, Zhang Y, Gwizdka J. Healthcare professionals’ acts of correcting health misinformation on social media. International Journal of Medical Informatics.2021;148:104375.
  37. Bastani P, Hakimzadeh SM, Bahrami MA. Designing a conceptual framework for misinformation on social media: A qualitative study on COVID-19. BMC Research Notes. 2021;14:1-6.
  38. Daradkeh M. Analyzing sentiments and diffusion characteristics of COVID-19 vaccine misinformation topics in social media: a data analytics framework.International Journal of Business Analytics (IJBAN). 2022;9(3):1-22.
  39.  
مدیریت اطلاعات سلامت
دوره 21، شماره 1 - شماره پیاپی 91
فروردین 1403
صفحه 50-58
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار