آزاده کامل قالیباف؛ فرزانه خادم ثامنی؛ مجید جنگی؛ محمدرضا مظاهری حبیبی؛ کبری اطمینانی
دوره 13، شماره 1 ، اردیبهشت 1395، ، صفحه 19-27
چکیده
مقدمه: گزارش پاتولوژی به صورت متن باز تهیه میشود و شامل شبکهای از روابط بین مفاهیم پزشکی است که پزشک از آن برای استدلال و تشخیص استفاده میکند. این مطالعه با هدف، طراحی و ارزیابی مدلی جهت استخراج خودکار این مفاهیم و تبدیل آن به فرم ساختار یافته و قابل تحلیل توسط کامپیوتر انجام شد. روش بررسی: تحقیق حاضر از نوع کاربردی و اجرایی بود ...
بیشتر
مقدمه: گزارش پاتولوژی به صورت متن باز تهیه میشود و شامل شبکهای از روابط بین مفاهیم پزشکی است که پزشک از آن برای استدلال و تشخیص استفاده میکند. این مطالعه با هدف، طراحی و ارزیابی مدلی جهت استخراج خودکار این مفاهیم و تبدیل آن به فرم ساختار یافته و قابل تحلیل توسط کامپیوتر انجام شد. روش بررسی: تحقیق حاضر از نوع کاربردی و اجرایی بود و بر روی 258 گزارش پاتولوژی با تشخیص بیماری سلیاک که به صورت تصادفی از دو آزمایشگاه پاتوبیولوژی جمعآوری شد، صورت گرفت. سیستم پیشنهاد شده شامل سه فاز اصلی بود. فاز اول به طراحی یک فرم استاندارد و ساختارمند برای گزارش بیوپسی بیماری سلیاک با استفاده از روش Delphi ارتباط داشت. در فاز دوم با به کارگیری ابزارهای متنکاوی ارایه شده توسط مرکز زبانشناسی دانشگاه استنفورد و برنامه واسط طراحی شده به منظور تفسیر قطعات معنایی، اطلاعات مورد نظر از متن گزارش استخراج و در قالب فرم استاندارد ذخیره گردید. در فاز سوم، کلاس Marsh مربوط به هر گزارش با استفاده از الگوریتم یادگیری درخت تصمیم 48J، به صورت خودکار تعیین شد. یافتهها: عملکرد سیستم در فاز استخراج اطلاعات و انتساب مقادیر به فیلدهای فرم استاندارد، صحت 76 درصدی را نشان داد. صحت سیستم در تعیین خودکار طبقهبندی Marsh بر اساس خروجی مرحله قبل، 62 درصد به دست آمد که در صورت ارایه دادههای تصحیح شده و بدون خطا، صحت الگوریتم دستهبندی تا 84 درصد افزایش مییابد. نتیجهگیری: در مطالعه حاضر با طراحی و پیادهسازی مدلی برای ساختارمند کردن گزارشهای پاتولوژی بیماری سلیاک، علاوه بر تسهیل و تسریع در ورود و بازیابی اطلاعات و افزایش خوانایی گزارش، امکان پردازش کامپیوتری دادهها و پیدا کردن روابط و الگوها نیز میسر گردید.