محمد حسن احمدی؛ محمدرضا رمضانپور؛ ریحانه خورسند
چکیده
مقدمه: بروز بیماریهای کبد میتواند فرد را در طولانی مدت مستعد سرطان کبد نماید که از مرگبارترین نوع سرطانها در جهان به شمار میرود و در عین حال، قابل پیشگیری است. تشخیص زودهنگام بیماریهای کبدی، امری ضروری جهت درمان آنها میباشد. هدف از انجام پژوهش حاضر، دستهبندی وضعیت بیماران کبدی بر اساس شاخصهای آزمایشگاهی با استفاده از ...
بیشتر
مقدمه: بروز بیماریهای کبد میتواند فرد را در طولانی مدت مستعد سرطان کبد نماید که از مرگبارترین نوع سرطانها در جهان به شمار میرود و در عین حال، قابل پیشگیری است. تشخیص زودهنگام بیماریهای کبدی، امری ضروری جهت درمان آنها میباشد. هدف از انجام پژوهش حاضر، دستهبندی وضعیت بیماران کبدی بر اساس شاخصهای آزمایشگاهی با استفاده از رویکرد دادهکاوی بود.روش بررسی: در این مطالعه توصیفی، از الگوریتمهای بهینهسازی ازدحام ذرات PSO (Particle Swarm Optimization) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) برای تشخیص اختلالات کبد در افراد سالم و بیمار استفاده گردید. بدین ترتیب، دادهها از پایگاه داده معتبر دانشگاه کالیفرنیا- ارواین UCI (University of California-Irvine) دریافت شد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، معیارهای دقت، حساسیت و صحت مورد استفاده قرار گرفت.یافتهها: ترکیب ANFIS و الگوریتم PSO با متوسط صحت 14/99 درصد برای مجموعه داده مبتلایان به بیماریهای کبدی در هند ILPD (Indian Liver Patient Dataset) قادر به تشخیص اختلالات کبدی بود.نتیجهگیری: نتایج به دست آمده حاکی از توانمندی بالای مدل ANFIS در تشخیص اختلالات کبد میباشد. مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدلهای مورد مقایسه دارای حداقل میزان خطا و بیشترین صحت و دقت است. بنابراین، به کارگیری این مدل در زمینه تشخیص بیماریهای کبد پیشنهاد میشود.
محترم نعمت الهی؛ فرزانه شاهچراغی؛ رکسانا شریفیان
دوره 11، شماره 4 ، آبان 1393، ، صفحه 400-411
چکیده
مقدمه: امروزه بیماریهای کبدی به عنوان یکی از علل عمده ناخوشی، مرگ و میر و افزایش هزینههای بهداشتی در سراسر جهان محسوب میشود و تلاش جهانی برای محدود کردن این بیماری آغاز شده است. یکی از این تلاشها، توسعه شیوههای علمی و راهاندازی سامانههای مناسب اطلاعاتی به منظور فهم مشکلات و استفاده از قابل دسترسترین دادهها و الگوها ...
بیشتر
مقدمه: امروزه بیماریهای کبدی به عنوان یکی از علل عمده ناخوشی، مرگ و میر و افزایش هزینههای بهداشتی در سراسر جهان محسوب میشود و تلاش جهانی برای محدود کردن این بیماری آغاز شده است. یکی از این تلاشها، توسعه شیوههای علمی و راهاندازی سامانههای مناسب اطلاعاتی به منظور فهم مشکلات و استفاده از قابل دسترسترین دادهها و الگوها به منظور ارائه اطلاعات به موقع و علمی برای اخذ تصمیمات ضروری است. این مقاله با هدف مطالعه تطبیقی سامانه مدیریت اطلاعات بیماریهای کبدی در کشورهای منتخب انجام شد. روش بررسی: در این پژوهش توصیفی و تطبیقی، ابتدا وضعیت موجود کشور با مراجعه به »مرکز مدیریت بیماریها« مستقر در وزارت بهداشت و درمان و آموزش پزشکی و بیمارستانهای نمازی شیراز، امام خمینی تهران و الزهرا اصفهان با مصاحبه حضوری با مسئول مرکز درمان بیماریهای واگیردار و مسئولین بخشهای درمان بیماریهای کبدی در بیمارستانها در فروردین ماه 2013 میلادی و بررسی فرمها و مستندات با استفاده از چکلیست (روایی ابزار بر اساس روش اعتبار محتوا)، بررسی و سپس به بررسی سامانه مدیریت اطلاعات بیماریهای کبدی در کشورهای منتخب پرداخته شد. تحلیل اطلاعات بر اساس مقایسه ویژگیهای سامانههای اشاره شده در کشورهای مورد مطالعه، به صورت تحلیل توصیفی_ نظری صورت گرفت. یافتهها: سامانه مدیریت اطلاعات بیماریهای کبدی بر اساس مطالعه و تجارب آمریکا، کانادا و مالزی و بر اساس نیاز کشور در قالب سه محور »مشخصات کلی سامانه«، »منابع داده« و نیز »ضوابط جمعآوری، گزارش و پردازش دادهها« طراحی شد. نتیجهگیری: با توجه به شیوع بالای بیماریهای کبدی در ایران و فقدان سامانه جامع مدیریت اطلاعات بیماریهای کبدی، طراحی الگوی سامانه مدیریت اطلاعات بیماریهای کبدی، جهت مدیریت بیماری که کنترل کیفیت و کنترل هزینهها – به عنوان دو هدف متعالی نظامهای بهداشتی - را به دنبال دارد، توصیه میگردد.
