<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره1(بهار)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An analysis of barriers to telehealth using interpretive structural modeling</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیلی بر موانع خدمات سلامت از راه دور با تکنیک مدلسازی ساختاری تفسیری</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>9</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33052</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45204.1295</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>امینی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0008-0017-2634</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>منصور</FirstName>
					<LastName>اسماعیل‌زاده</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0468-859X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>عرب‌پور</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0002-6507-3510</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Introduction: Telehealth can be a valuable tool for improving access to healthcare, especially during a pandemic. However, certain barriers have limited its widespread adoption. Therefore, this study aims to prioritize the barriers to telehealth services and identify the relationships between them.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Methods: This study is applied in terms of its objective and employs a qualitative-analytical approach for data analysis. First, key barriers were identified through a systematic review of scientific resources and expert opinions. The validity of the barriers was assessed using the Content Validity Ratio (CVR). After validating the barriers, causal relationships between them were extracted and prioritized using the Interpretive Structural Modeling (ISM) method. The research population included university professors, physicians, hospital managers, and health and medical experts, of whom 22 participants were selected through purposive (snowball) sampling. Data collection was conducted using a questionnaire.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Results: A review of the literature identified 16 initial barriers related to telehealth. Experts validated and finalized 14 of these barriers. The finalized barriers were classified into a six-level model. The findings indicate that the lack of an appropriate institutional framework to support telehealth and insufficient financial resources are the most fundamental and influential barriers. Addressing these barriers could help mitigate other challenges, such as technological issues and resistance to change. Additionally, barriers such as inconsistencies in insurance reimbursement and increased workload were identified as dependent barriers with less impact.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusion: Based on the study results, it is recommended that policymakers, including the Ministry of Health and Medical Education, health insurance organizations, and other relevant institutions, take steps to establish robust legal and institutional frameworks and ensure sufficient financial resources. Furthermore, providing specialized training, developing operational guidelines, and simplifying regulations are key strategies for enhancing the acceptance and efficiency of telehealth services.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقدمه: سلامت از راه دور می‌تواند ابزاری ارزشمند برای افزایش دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی به‌خصوص در دوره پاندمی باشد. با این حال، موانعی دسترسی گسترده آن را محدود ساخته‌اند. از این رو، این پژوهش با هدف سطح‌بندی موانع خدمات سلامت از راه دور و شناسایی روابط بین آن‌ها تدوین شده است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;روش بررسی: این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از منظر روش تحلیل داده‌ها، کیفی-تحلیلی است. ابتدا به‌وسیله مرور نظام‌مند منابع علمی و نظر متخصصان، موانع کلیدی شناسایی شد. برای اعتبارسنجی موانع، از شاخص روایی محتوا (CVR) استفاده شد. با کمک روش مدلسازی‌ ساختاری تفسیری، روابط علّی بین موانع استخراج و سطح‌بندی شدند. جامعه پژوهش، اساتید دانشگاه، پزشکان، مدیران بیمارستان‌ها و متخصصان حوزه بهداشت و سلامت هستند که 22 نفر از آن‌ها از طریق نمونه‌گیری گلوله‌برفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه بود.&lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته‌ها: با بررسی ادبیات، 16 مانع اولیه مرتبط با سلامت از راه دور شناسایی شد. کارشناسان، روایی 14 مانع را تایید کردند. موانع در قالب مدلی شش سطحی، طبقه‌بندی شدند. فقدان چارچوب نهادی مناسب برای حمایت از بهداشت از راه دور و کمبود منابع مالی کافی به عنوان اساسی‌ترین موانع شناسایی شدند. موانع ناهماهنگی در بازپرداخت بیمه و افزایش بار کاری اداری و بالینی نیز کمترین اولویت را به خود اختصاص دادند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: یافته‌های این مطالعه نشان‌دهنده اهمیت و روابط بین موانع بهداشت از راه دور است و می‌تواند به متخصصان و مدیران این حوزه در طراحی سیستم‌های بهداشت از راه دور و تصمیم‌گیری‌ها به منظور توسعه و رفع این چالش‌ها کمک کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خدمات سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سلامت از راه دور</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">موانع</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدلسازی ساختاری تفسیری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33052_c46b5638a51848602d84d27b2d741133.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره1(بهار)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identifying and evaluating indicators and factors of influencers in the health field</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی و ارزیابی شاخص‌ها و عوامل تاثیرگذاران در حوزه سلامت</VernacularTitle>
			<FirstPage>10</FirstPage>
			<LastPage>19</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33054</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45502.1326</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>پورکریم</LastName>
<Affiliation>استادیار، مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9125-3753</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شهناز</FirstName>
					<LastName>نایب زاده</LastName>
<Affiliation>استاد، مدیریت بازرگانی،گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، یزد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1063-0631</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید موید</FirstName>
					<LastName>علویان</LastName>
<Affiliation>استاد، پزشک داخلی، مرکز تحقیقات، مرکز بیماری های کبد خاورمیانه، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-4443-6602</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید حسن</FirstName>
					<LastName>حاتمی نسب</LastName>
<Affiliation>استاد، مدیریت بازرگانی،گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، یزد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3921-9857</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The creation and introduction of approved influencers in various specialized areas of health requires the knowledge of influential factors as well as indicators that require analysis in each specialty and condition. The primary objective of this research is to identify and evaluate the indicators and factors of influencer marketing in the field of health in Iran. In order to achieve the objectives of the research, the research consists of two stages. In the first stage, influencer marketing in the field of health has been identified using the content analysis method. In the second stage, exploratory and confirmatory factor analysis method has been used to group indicators and identify and evaluate influencer marketing factors in the field of health.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Methods: In terms of the objectives, this research is applied, while in terms of the research approach, it follows an inductive approach and in terms of its nature, it is exploratory-analytical research.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Results: In the first stage, using content analysis method running NVIVO software and reviewing the related articles, influencer marketing indicators in the field of health were addressed and 26 indicators were eventually identified. In the second stage, using exploratory and confirmatory factor analysis and the statistical population of 1126 students and through the questionnaire running AMOS software, 5 final factors including Personality and Charisma Traits, active and skillful characteristics, behavioral characteristics, and indicators of infrastructural measures, and Performance and Engagement Metrics were identified and evaluated.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusion: In the vision of today&#039;s media activities, audiences are increasingly turning to online communities for media consumption and information exchange about specific interests such as health-related topics.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقدمه: ایجاد و معرفی تاثیرگذاران مورد تایید در حوزه های مختلف تخصصی سلامت، نیازمند شناخت عوامل و شاخص‌های تاثیرگذاران است که نیازمند تحلیل در هر تخصص و شرایط می‌باشد. هدف اصلی این تحقیق شناسایی و ارزیابی شاخص‌ها و عوامل اینفلونسر مارکتینگ در حوزه سلامت در ایران است. &lt;br&gt;&lt;br&gt;روش: جهت دستیابی به اهداف تحقیق، تحقیق شامل دو مرحله می‌باشد. در مرحله نخست با استفاده از روش تحلیل محتوا به شناسایی اینفلونسر مارکتینگ در حوزه سلامت پرداخته شده است. در مرحله دوم جهت گروه‌بندی شاخص‌ها و شناسایی و ارزیابی عوامل اینفلونسر مارکتینگ در حوزه سلامت ، روش تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی مورد استفاده قرار گرفته است. تحقیق از منظر هدف کاربردی است. از نظر رویکرد پژوهش یک رویکرد استقرایی را دنبال می‌کند و از نظر ماهیت یک تحقیق اکتشافی- تحلیلی است. &lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته‌ها: در مرحله اول، با استفاده از روش تحلیل محتوا با نرم افزار NVIVO و با بررسی مقالات به شناسایی شاخص‌های اینفلونسر مارکتینگ در حوزه سلامت پرداخته شد و 26 شاخص در این بخش شناسایی گردید. در مرحله دوم، با روش تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی و جامعه آماری 1126 نفره دانشجویان و از طریق پرسشنامه با نرم افزار AMOS، 5 عامل نهایی که شامل شخصیتی و کاریزماتیک ، ویژگی فعال و مهارتی، ویژگی رفتاری، و اقدامات زیرساختی، ویژگی سنجه های عملکرد و تعامل، شناسایی و مورد ارزیابی قرار گرفت. &lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: در چشم‌انداز فعالیت‌های رسانه‌ای امروزی، مخاطبان به‌طور فزاینده‌ای برای مصرف رسانه‌ای و تبادل اطلاعات در مورد علایق خاص مانند موضوعات مرتبط با سلامت به جوامع آنلاین روی می‌آورند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینفلوئنسر ( تاثیرگذاران) سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهداشت عمومی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سازمان بهداشت جهانی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33054_f5baef61033f3d8d192d865b8ce49faf.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره1(بهار)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of Artificial Intelligence Studies with a Medical Ethics Perspective: A Bibliometric Study</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل مطالعات هوش مصنوعی از دریچه اخلاق پزشکی: مطالعه کتاب‌سنجی</VernacularTitle>
			<FirstPage>20</FirstPage>
			<LastPage>27</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33053</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45197.1292</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سارا</FirstName>
					<LastName>دخش</LastName>
<Affiliation>پژوهشگر پسادکترا، گروه کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9616-782X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شهناز</FirstName>
					<LastName>خادمی زاده</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4494-7709</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زینب</FirstName>
					<LastName>جوزی</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7279-8419</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Introduction: Today, the significant application of artificial intelligence (AI) technology in healthcare and medical sciences has brought numerous ethical challenges to the health system. Therefore, the present study analyzes the bibliometrics of all publications related to medical ethics in the application of AI tools.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Methods: This study is descriptive-analytical and was conducted using a scientometrics approach. The research population includes all publications related to medical ethics in AI studies indexed in the Web of Science core collection.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Results: By implementing a search strategy, 354 scientific works related to the concept of medical ethics in the application of artificial intelligence tools were identified. Most of these documents were research articles (70.05%). From 2019 to the search date (December 4, 2024), the years 2024, 2023, and 2021 saw significant growth in scientific publications on artificial intelligence related to medical ethics. It was also reported that the United States, Germany, and the United Kingdom, with 89, 41, and 36 works respectively, contributed the most to the publication of studies in this field. Additionally, citation analysis of these works revealed that research from these three countries—the United States (with 1,312 received citations), Germany (with 927 received citations), and the United Kingdom (with 893 received citations)—received the highest number of citations in this area of study.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusion: It can be inferred that research related to the implementation of artificial intelligence technology with a medical-ethical perspective is growing. Therefore, it is necessary that, through purposeful and principled development of these publications, broader awareness and dissemination of medical ethics standards—especially in the age of artificial intelligence—be promoted.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقدمه: امروزه کاربست قابل توجه فناوری هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و درمانی علوم پزشکی، چالش‌های اخلاقی متعددی را برای نظام سلامت به همراه داشته است.پژوهش حاضر به تحلیل کتاب‌سنجی کلیه انتشارات مرتبط با اخلاق پزشکی در کاربست ابزارهای هوش مصنوعی پرداخته است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی بوده که با رویکرد علم‌سنجی اجرا شده است. جامعه پژوهش شامل کلیه انتشارات مرتبط با اخلاق پزشکی در مطالعات هوش مصنوعی است که در مجموعه هسته پایگاه وب آو ساینس نمایه شده‌اند. &lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته‌ها: با پیاده‌سازی استراتژی جستجو، 354 اثرعلمی در ارتباط با توجه به مفهوم اخلاق پزشکی در کاربست ابزارهای هوش مصنوعی یافت شد. این اسناد اکثرا از نوع مقالات پژوهشی (05/70 درصد) بودند. از سال 2019 تا تاریخ جستجو (4 دسامبر 2024)، در سال‌های 2024، 2023 و 2021 ، شاهد رشد ملموس تولیدات علمی هوش مصنوعی در ارتباط با مفهوم اخلاق پزشکی بوده‌ایم. همچنین گزارش شد که ایالات متحده آمریکا، آلمان و انگلیس، به ترتیب با 89، 41 و 36 اثر، بیشترین سهم را در نشر مطالعات این حوزه داشته‌اند. بعلاوه با تحلیل استنادهای این آثار مشخص شد که پژوهش‌های سه کشور مذکور یعنی ایالات متحده آمریکا (با 1312 استناد دریافتی)، آلمان (با 927 استناد دریافتی) و انگلستان (با 893 استناد دریافتی) بیشترین استناد را دریافت کرده‌اند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: پژوهش‌های مرتبط با پیاده‌سازی فناوری هوش مصنوعی با نگرش اخلاق پزشکی در حال رشد هستند. لذا نیاز است که با توسعه هدفمند و اصولی این انتشارات به آگاهی‌رسانی و اطلاع‌رسانی گسترده‌تر موازین اخلاق پزشکی کمک نمود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری‌های هوشمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پزشکی هوشمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اخلاق پزشکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اخلاق حرفه‌ای</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33053_3ac51b8826cc34186991df5143f66abd.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره1(بهار)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The relationship between health literacy status and utilization of health services in women referring to Golestan Hospital in Ahvaz</ArticleTitle>
<VernacularTitle>رابطه بین وضعیت سواد سلامت و بهره‌گیری از خدمات سلامت در زنان مراجعه‌کننده به بیمارستان گلستان اهواز</VernacularTitle>
			<FirstPage>28</FirstPage>
			<LastPage>34</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33082</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45220.1301</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی حسین</FirstName>
					<LastName>قاسمی</LastName>
<Affiliation>دانشیار،گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی،دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور ، اهواز ، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4532-0350</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فریده</FirstName>
					<LastName>کعب عمیر</LastName>
<Affiliation>گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور، اهواز،ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3652-8344</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>هاجر</FirstName>
					<LastName>حمیداوی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد،گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور، اهواز، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زیور</FirstName>
					<LastName>صباغی نزاد</LastName>
<Affiliation>گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز،اهواز، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0536-4773</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Objective: Health literacy is a range of skills of individuals to search, retrieve and use health information in order to improve health levels and quality of life and it can be effective in the informed using of health services by individuals. &lt;br&gt;&lt;br&gt;Methods: The present descriptive-analytical study was conducted using a survey method, and was cross-sectional in terms of time and in 1403 among 316 women referring to the clinic of Golestan Hospital in Ahvaz. In addition to demographic information, the research tools were the shortened adult health literacy questionnaire and the researcher-made questionnaire on the utilization of health services. Data were analyzed using SPSS 26 software and univariate statistical tests, independent t-test, Scheffe post hoc test, analysis of variance and Pearson correlation.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Results: A significant relationship was observed between health literacy and age group, education level, employment status, place of residence, and between health service utilization with age, education level and employment status.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusion: According to the findings of the present study, many demographic and sociocultural variables, including age, education level, and job, have a significant relationship with the health literacy status of individuals, and it seems that having a low age, high education level and job among young women has a positive relationship with health literacy status and also with the utilization of health services.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقدمه: سواد سلامت گستره‌ای از مهارت‌های افراد برای جستجو، بازیابی و استفاده از اطلاعات سلامت به منظور ارتقای سطح سلامت، و کیفیت زندگی است و می‌تواند در استفاده آگاهانه از خدمات سلامت توسط افراد مؤثر باشد. با توجه به نقش پراهمیت زنان در زندگی و جامعه، این مطالعه به بررسی وضعیت سواد سلامت و میزان بهره‌گیری از خدمات سلامت در زنان می پردازد.&lt;br&gt;&lt;br&gt;روش بررسی: مطالعۀ حاضر توصیفی-همبستگی است و به روش پیمایشی انجام شده است. جامعه پژوهش شامل 316 نفر از زنان مراجعه‌کننده به درمانگاه بیمارستان گلستان اهواز در سال 1403 است. ابزار پژوهش پرسشنامۀ کوتاه‌شدۀ سواد سلامت بزرگسالان و پرسشنامۀ محقق‌ساخته بهره‌گیری از خدمات سلامت بود. داده‌ها توسط نرم‌افزار spss 26 و آزمون‌های آماری تک متغیری، تی مستقل، آزمون تعقیبی شفه، تحلیل واریانس و همبستگی پیرسون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته‌ها: بنا بر یافته‌های پژوهش حاضر، بسیاری از متغیرهای جمعیت‌شناختی از جمله سن، سطح تحصیلی، و شغل با وضعیت سواد سلامت افراد ارتباط معنادار دارد و به نظر می‌آید که داشتن سن پایین، سطح تحصیلی بالا و شغل در میان زنان جوان، رابطة مثبتی با وضعیت سواد سلامت و نیز با بهره‌گیری از خدمات سلامت دارد. بین سواد سلامت با گروه سنی، سطح تحصیلات، وضعیت اشتغال، محل سکونت، و بین بهره‌گیری از خدمات سلامت با سن، سطح تحصیلات و وضعیت اشتغال ارتباط معنادار مشاهده شد. &lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: باتوجه به رابطه بین سواد سلامت، متغیرهای جمعیت شناختی و بهره گیری از خدمات سلامت توجه به ابعاد دقیقتر این رابطه و قدرت تبیین این عوامل حائز اهمیت است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سواد سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهره‌گیری از خدمات سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شهر اهواز</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33082_2d405554509c46dd9e6bd1162c9cfb60.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره1(بهار)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of Iranian Researchers’ Co-Authorship Networks in Asthma Research: Based on Social Network Analysis</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل شبکه هم‌تألیفی محققان ایرانی در زمینه بیماری آسم: برمبنای تحلیل شبکه‌های اجتماعی</VernacularTitle>
			<FirstPage>35</FirstPage>
			<LastPage>43</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33061</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45208.1294</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رقیه</FirstName>
					<LastName>خشا</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7460-0549</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نسرین</FirstName>
					<LastName>طاهرخانی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-5467-5463</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Introduction: Asthma is a health hazard for all societies. Scientific research on asthma can make a significant contribution to offering new therapeutic approaches to improve patients’ conditions. The aim of this study is to examine the structure of Iranian researchers’ co-authorship network in the field of asthma.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Methods: The study was conducted in three stages. In the first stage, PubMed-indexed articles published by Iranian researchers in the field of asthma between 2015 and 2025 were collected. In the second stage, the co-authorship network was drawn based on the extracted information. In the third stage, both macro- and micro-level indicators were used to analyze the authors’ co-authorship networks. NetworkX and Gephi were utilized for analysis.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Results: The results indicate a density of 0.01002, a clustering coefficient of 0.916, a modularity of 0.735, and a network diameter of 14. Based on micro-level indicators, Masjedi had the highest degree centrality and Katz centrality. Masjedi and Mahdaviani had the highest betweenness centrality, Ansarian had the highest eigenvector centrality.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusion: The low density, high clustering coefficient, and high modularity suggest that within this dispersed network, researchers in small, interconnected groups collaborate with one another.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقدمه: آسم یک معضل بهداشتی برای کلیه جوامع به‌شمار می‌رود. انجام پژوهش‌های علمی در زمینه بیماری آسم می‌تواند کمک شایانی به ارائه راهکارهای درمانی جدید برای بهبود شرایط بیماران کند. هدف این پژوهش بررسی ساختار شبکه هم‌تألیفی محققان ایرانی در زمینه بیماری آسم است. &lt;br&gt;&lt;br&gt;روش بررسی: پژوهش در سه مرحله انجام شد. در مرحله اول مقالات نمایه‌شده در پایگاه داده PubMed طی سال‌های 2015 تا 2025 که توسط پژوهشگران ایرانی در حوزه بیماری آسم منتشر شده بودند، جمع‌آوری شده‌اند. در مرحله دوم، شبکه هم‌تألیفی براساس اطلاعات استخراج شده ترسیم شد. در مرحله سوم براساس شاخص‌های کلان و خرد، شبکه‌های هم‌تألیفی نویسندگان مورد بررسی قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل از NetworkX و Gephi استفاده شد.&lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته‌ها: نتایج نشان دادند که مقدار چگالی برابر با 01002/0، ضریب خوشه‌بندی برابر با 916/0، ماژولاریتی برابر با 735/0 و قطر شبکه برابر با 14 است. براساس نتایج شاخص‌های خرد، مسجدی و جمیچی‌اوغلو دارای بالاترین مرکزیت درجه‌ای و مرکزیت کاتز هستند. مسجدی و مهدویانی بالاترین درجه‌های بینابینی را به خود اختصاص دادند. انصاریان نیز دارای بالاترین مقدار شاخص بردار ویژه بود.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: چگالی پایین، ضریب خوشه‌بندی بالا و ماژولاریتی بالا نشان می‌دهند که در داخل این شبکه پراکنده، پژوهشگران در گروه‌های کوچک و مرتبط به‌هم همکاری می‌کنند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آسم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل شبکه‌های اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه هم‌تألیفی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محققان ایرانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">همکاری علمی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33061_3a90ee8e42cb24248e56383cd5349856.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره1(بهار)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identification of Criteria, Approaches, and Models for Prioritizing Health Interventions to Design the Basic Health Benefit Package (BHBP): A Scoping Review</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی معیارها، رویکردها و مدل‌های اولویت‌بندی مداخلات بهداشتی برای طراحی بسته مزایای پایه سلامت: یک مرور حیطه ای</VernacularTitle>
			<FirstPage>44</FirstPage>
			<LastPage>54</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33103</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45682.1337</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>شیوا</FirstName>
					<LastName>اونق</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2813-1470</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شقایق</FirstName>
					<LastName>وحدت</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2805-8955</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شهرام</FirstName>
					<LastName>توفیقی</LastName>
<Affiliation>گروه آینده نگری، نظریه‌پردازی و رصدخانه سلامت، آکادمی پزشکی جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6862-0092</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سمیه</FirstName>
					<LastName>حسام</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6501-3687</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>15</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Objectives: The aim of this study was to identify effective criteria, approaches, and models for prioritizing health interventions across various countries to inform the design of the Basic Health Benefits Package (BHBP).&lt;br&gt;&lt;br&gt;Materials and Methods: The scoping review was conducted based on the PRISMA-ScR checklist. Electronic searches were performed in PubMed, Cochrane Library, and—for broader coverage—Google Scholar, ScienceDirect (Elsevier), SpringerLink, and Persian databases (MagIran, SID) from January 2005 to June 2024. These were supplemented by manual searches in WHO and World Bank resources, Google, and article references. Of 2,266 studies identified, 42 were selected for final analysis, with reference management handled using EndNote.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Results: Criteria were categorized as economic, effectiveness-related, equity-social, and subsidiary. Economic criteria (cost-effectiveness) and effectiveness (disease burden) were prevalent in most countries; however, equity-social criteria predominated in high-income countries. Health Technology Assessment (HTA) approaches and evidence-based deliberative processes (EDPs) were common in high-income countries, whereas low-income countries relied on stakeholder engagement and global models such as Disease Control Priorities (DCP3), Essential Universal Health Coverage (EUHC), Global Burden of Disease, and WHO-CHOICE cost-effective interventions—or combinations thereof.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusions: Economic and effectiveness criteria are commonly used in prioritizing BHBP interventions, but equity/justice and subsidiary criteria gain prominence with increasing income levels. HTA approaches prevail in high-income countries, while DCP3 models are more common in low-income settings. These findings align with the Sustainable Development Goals.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Key Message: Policymakers in low-income countries should integrate HTA with DCP3 models, emphasizing stakeholder engagement and equity, to optimize resource allocation, balance economic and equity/justice considerations, and reduce access inequalities.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">اهداف: هدف مطالعه، شناسایی معیارها، رویکردها و مدل‌های موثر برای اولویت‌بندی مداخلات سلامت درکشورهای مختلف، به‌منظور طراحی بسته مزایای پایه سلامت (BHBP) بود. &lt;br&gt;&lt;br&gt;مواد و روش‌ها: مرور حیطه‌ای بر اساس چک‌لیست راهنمایPRISMA -ScR انجام شد. جست‌وجوهای الکترونیکی در PubMed، Cochrane Library، و برای پوشش گسترده‌تر از GoogleScholar، ScienceDirect(Elsevier)،SpringerLink و منابع فارسی (MagIran, SID) از ژانویه ۲۰۰۵ تا ژوئن ۲۰۲۴ صورت گرفت و با جستجوی دستی در منابعWHO، بانک جهانی، گوگل و ارجاعات مقالات تکمیل شد. از ۲۲۶۶ مطالعه، ۴۲ مطالعه برای تحلیل نهایی انتخاب شدند و مدیریت منابع با EndNote انجام گرفت.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتایج: معیارها شامل، اقتصادی، اثربخشی، برابری-اجتماعی و فرعی بودند. معیارهای اقتصادی (هزینه‌اثربخشی) و اثربخشی (بار بیماری) در اکثر کشورها رایج‌اند، اما درکشورهای درآمد بالا، معیارهای برابری-اجتماعی اولویت دارند. رویکردهای ارزیابی فناوری سلامت (HTA)و فرآیندهای مشورتی مبتنی بر شواهد (EDPs)درکشورهای درآمد بالا رایج‌اند، وکشورهای کم‌درآمد به مشارکت ذی‌نفعان و مدل‌های جهانی مانند (اولویت‌های کنترل بیماری- پوشش بهداشتی ضروری همگانی (DCP3-EUHC)، بارجهانی بیماری و مداخلات مقرون‌به‌صرفه سازمان جهانی بهداشت (WHO-CHOICE)) یا ترکیبی از آن‌ها تکیه دارند. &lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: معیارهای اقتصادی و اثربخشی در اولویت‌بندی مداخلاتBHBP رایج هستند، اما با افزایش درآمد، برابری/عدالت و معیارهای فرعی اهمیت می‌یابند. رویکردهای HTA درکشورهای درآمد بالا و مدل‌هایDCP3 در کم‌درآمد رایج‌اند. این یافته‌ها با اهداف توسعه پایدار همسو می‌باشد. &lt;br&gt;&lt;br&gt;پیام کلیدی: سیاست‌گذاران درکشورهای کم‌درآمد، HTA را با مدل‌هایDCP3 با تمرکز بر مشارکت ذی‌نفعان و برابری برای بهینه‌سازی منابع ادغام کنند تا تعادل بین اقتصاد و برابری/عدالت برقرار شود و نابرابری‌های دسترسی کاهش یابد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بسته مزایای سلامت ضروری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بسته مزایای سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بسته بیمه پایه سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اولویت‌بندی مراقبت‌های سلامت</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33103_7b28169ffebdd960282bcc01252a8302.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره1(بهار)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Medical librarians as Future Research Data Managers</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کتابداران پزشکی به عنوان مدیران آینده داده‌های پژوهشی</VernacularTitle>
			<FirstPage>55</FirstPage>
			<LastPage>57</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33062</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45202.1293</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد هیوا</FirstName>
					<LastName>عبدخدا</LastName>
<Affiliation>استاد، مدیریت اطلاعات سلامت، گروه علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، قطب علمی و آموزشی مدیریت سلامت ایران، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1797-8916</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>With the growing emphasis on data-driven research, especially i n fields like medical sciences, Research Data Management (RDM) has become an essential part of the academic research cycle. RDM encompasses the processes of collecting, storing, organizing, documenting, sharing, and preserving research data to ensure its long-term accessibility and reusability. Medical librarians, as information organization specialists, are emerging as key players in this field by leveraging their professional expertise and technological competencies. They support researchers in developing Data Management Plans (DMPs), offer guidance on metadata standards such as FAIR, advise on data storage formats and ethical practices, and participate in managing data repositories. Furthermore, medical librarians play an active role in educating researchers about open data principles, Creative Commons licenses, and ethical and legal considerations, especially regarding sensitive health data and regulations like HIPAA and GDPR. Despite facing challenges such as organizational constraints, lack of policies, limited resources, and insufficient training, medical librarians can overcome these obstacles by acquiring new skills in data analysis, programming languages like Python, and cloud-based storage solutions. Their involvement in RDM not only redefines the academic library’s role but also enhances its strategic value in knowledge production. In the future, medical librarians may serve functions similar to data scientists, aiding in the analysis and visualization of big medical data. To realize this potential, institutional investment in medical librarian training, policy development, and infrastructure is essential. Ultimately, medical librarians are well-positioned to become future research data managers and vital contributors to sustainable open science practices.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بیان دیدگاه چکیده ندارد</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابداری پزشکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده های پژوهشی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت داده</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33062_99ba0936a23d6109d5149ce23da23ff7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره1(بهار)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Proposal for Designing an Information System for Unpublished Manuscripts Focusing on Health (a commentary)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پیشنهاد طراحی سامانه اطلاعاتی برای دستنوشته های منتشر نشده با محوریت سلامت</VernacularTitle>
			<FirstPage>58</FirstPage>
			<LastPage>60</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33083</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45355.1312</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>اشرفی ریزی</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات در امور سلامت دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6052-2087</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>ستاری</LastName>
<Affiliation>مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6091-4248</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Every health researcher usually has a number of unpublished manuscripts. In fact, sometimes researchers, despite various efforts to publish their manuscripts in valid journals, sometimes their articles are not published due to various possible problems such as an increase in manuscripts submitted to journals, inadequate quality, incorrect selection of journal, level of article, and sometimes unknown and unclear reasons. However, the authors of these types of articles believe that this manuscript has the necessary quality and also has incurred a lot of financial costs that it is not advisable for it not to be published and used. It seems that paying attention to the authors&#039; claims can be re-verified. To solve this problem, the existence of an information system that can cover these types of articles would be very useful. This article discusses the features and capabilities of this information system, such as the ability to modify a manuscript and submit a proposal, the ability to introduce a manuscript to a specific journal, predicting acceptance or rejection of a manuscript in a specific journal, the ability to see the comments of previous journal reviewers, the journal recommendation system, etc., in order to provide a basis for designing this information system.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هر پژوهشگر سلامت معمولا تعدادی دستنوشته منتشر نشده دارد. در واقع، گاهی پژوهشگران علیرغم تلاش های مختلف جهت انتشار دستنوشته شان در مجلات علمی، اما به دلایل احتمالی مختلف نظیر افزایش دستنوشته های سابمیت شده به مجلات، کیفیت نامناسب، ناداوری ها، انتخاب نادرست مجله، سطح مقاله، گاهی و دلایل نامعلوم و نامشخص مقاله شان منتشر نشده است. اما نویسندگان این نوع مقالات معتقدند این دستنوشته کیفیت لازم را دارد و نیز هزینه های مالی زیادی داشته است که صلاح نیست که منتشر نشود و مورد استفاده قرار نگیرد. به نظر می رسد توجه به ادعاهای نویسندگان می تواند راستی آزمایی مجدد شود. برای حل این مشکل وجود سامانه اطلاعاتی که بتواند این نوع مقالات را پوشش دهد بسیار مفید خواهد بود. در این مقاله به ویژگی ها و قابلیت های این سامانه اطلاعاتی نظیر امکان اصلاح دستنوشته و ارائه پیشنهاد، امکان معرفی دستوشته به مجله خاص، پیش بینی پذیرش یا رد دستنوشته در یک مجله خاص، امکان دیدن نظرات داوران مجلات قبلی، نظام توصیه گر مجله و... پرداخته می شود تا زمینه طراحی این سامانه اطلاعاتی فراهم گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سامانه اطلاعاتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دستنوشته منتشر نشده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پژوهش های سلامت</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33083_615a666e6472b587f63193032da45961.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
