<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره3(پاییز)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Social Accountability in the Health System: Practical Strategies for Transforming Medical Education</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پاسخگویی اجتماعی در نظام سلامت: راهکارهای عملی برای تحول آموزش پزشکی</VernacularTitle>
			<FirstPage>121</FirstPage>
			<LastPage>124</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33122</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45824.1354</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>آویژگان</LastName>
<Affiliation>دانشیار برنامه ریزی آموزشی، مرکز تحقیقات آموزش علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6714-1444</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رسول</FirstName>
					<LastName>ابراهیمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Social accountability in the health system, as a commitment of educational institutions to meet the real needs of society, has today become one of the fundamental pillars of transformation in medical education. The proposed policy options in this regard have been developed based on the experiences of 15 faculty members of Isfahan University of Medical Sciences who have expressed the challenges and operational solutions for institutionalizing this concept. The findings of the qualitative study showed that the current medical education system faces several obstacles, including traditional management structures, lack of effective incentives for professors, weakness in real community participation, and lack of coherence in curricula.&lt;br&gt;&lt;br&gt;The proposed solutions for promoting social accountability in the medical education system are categorized into four main axes: first, empowering professors as social role models through reviewing the promotion system and creating tangible incentives. second, designing an integrated social accountability management system by forming specialized committees and developing a strategic document. Third, reengineering curricula with an emphasis on communication skills and social responsibility; and fourth, developing cross-sector partnerships with industry and community-based organizations. Successful implementation of these strategies requires addressing challenges such as resistance to change, budget constraints, generational differences in faculty attitudes, and the need for time to build social trust. By explaining operational strategies, this study emphasizes the need for gradual and comprehensive action that can help medical schools fulfill their social mission.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پاسخگویی اجتماعی در نظام سلامت به عنوان تعهد نهادهای آموزشی به رفع نیازهای واقعی جامعه، امروزه به یکی از ارکان اساسی تحول در آموزش پزشکی تبدیل شده است. گزینه های سیاستی پیشنهادی در این خصوص، بر مبنای تجربیات ۱۵ عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان که چالش‌ها و راهکارهای عملیاتی برای نهادینه کردن این مفهوم را بیان کرده اند تدوین شده است. یافته‌های مطالعه کیفی نشان داد نظام فعلی آموزش پزشکی با موانع متعددی از جمله ساختارهای سنتی مدیریتی، کمبود مشوق‌های موثر برای اساتید، ضعف در مشارکت واقعی جامعه و عدم انسجام برنامه‌های درسی مواجه است. &lt;br&gt;&lt;br&gt;راهکارهای پیشنهادی در خصوص ارتقای پاسخگویی اجتماعی در نظام آموزش علوم پزشکی در چهار محور اصلی دسته‌بندی می‌شوند: نخست، توانمندسازی اساتید به عنوان الگوهای اجتماعی از طریق بازنگری نظام ارتقاء و ایجاد مشوق‌های عینی. دوم، طراحی سیستم یکپارچه مدیریت پاسخگویی اجتماعی با تشکیل کمیته‌های تخصصی و تدوین سند راهبردی. سوم، بازمهندسی برنامه‌های درسی با تاکید بر مهارت‌های ارتباطی و مسئولیت‌پذیری اجتماعی و چهارم، توسعه مشارکت‌های بین‌بخشی با صنعت و سازمان‌های جامعه‌محور. اجرای موفق این راهکارها مستلزم توجه به چالش‌هایی از جمله مقاومت در برابر تغییر، محدودیت‌های بودجه‌ای، تفاوت نگرش‌های نسلی در اساتید و نیاز به زمان برای ایجاد اعتماد اجتماعی است. این مطالعه با تبیین راهکارهای عملیاتی، بر ضرورت اقدام تدریجی و همه‌جانبه تاکید دارد که می‌تواند دانشگاه‌های علوم پزشکی را در تحقق رسالت اجتماعی خود یاری رساند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پاسخگویی اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آموزش پزشکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظام سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مسئولیت‌پذیری اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خلاصه سیاستی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33122_28364247e6496328782352c6d1cea205.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره3(پاییز)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Developing indigenous index strategies for fair evaluation of researchers in the country's scientific development</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تدوین راهبردهای شاخص بومی برای ارزیابی عادلانه پژوهشگران در مسیر توسعه علمی کشور</VernacularTitle>
			<FirstPage>125</FirstPage>
			<LastPage>130</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33157</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45904.1361</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>نوروزی</LastName>
<Affiliation>دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2511-7219</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پرستو</FirstName>
					<LastName>پارسایی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی‌شاپور اهواز، اهواز، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2719-0695</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احسان</FirstName>
					<LastName>گرایی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خردم آباد، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9484-1617</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فیروزه</FirstName>
					<LastName>زارع فراشبندی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات در امور سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1231-642X</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The current system of evaluating researchers in Iran, which relies mainly on international quantitative indicators such as the number of articles and the H-index, has not been effective in accurately assessing the quality and real role of researchers due to ignoring the multidimensional nature of the research process and the fundamental differences between scientific disciplines. Accordingly, the need to design a &quot;native composite index&quot; that can simultaneously measure the quantitative, qualitative, contextual, and applied dimensions of research within the framework of national needs and values is emphasized. According to the findings of the composite study, the key components of developing this index were: scientific authority, database used, innovation and technological impact, ranking in prestigious festivals, and citations. &lt;br&gt;&lt;br&gt;For the effective implementation of such an index, policy planning and targeted actions are needed. The proposed policy strategies in this regard, in order of priority, are: “Implementing a pilot of a native composite index in the evaluation of researchers” as the core of the evaluation transformation, “Considering the subject area component” as a basic prerequisite for making any evaluation fair, “Intelligent emphasis on the citation component” to improve the quality of scientific production, “Adjusting the scientific authority component” by considering disciplinary distinctions, and “Integrating the innovation and technological impact component” to align research with the needs of industry and society. This roadmap requires investment in data infrastructure, culture building, and strengthening organizational will for change.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">نظام کنونی ارزیابی پژوهشگران در ایران، که عمدتأ بر شاخص‌های کمی بین‌المللی مانند تعداد مقالات و اچ‌ایندکس متکی است، به دلیل نادیده گرفتن ماهیت چند بعدی فرآیند پژوهش و تفاوت‌های بنیادین بین رشته‌های علمی، در ارزیابی دقیق کیفی و نقش‌آفرینی واقعی پژوهشگران کارآمد نبوده است. بر این اساس، لزوم طراحی «شاخص ترکیبی بومی» که بتواند همزمان ابعاد کمی، کیفی، زمینه‌ای و کاربردی پژوهش را در چارچوب نیازها و ارزش‌های ملی بسنجد، مورد تأکید است. طبق یافته‌های مطالعه ترکیبی، مؤلفه‌های کلیدی تدوین این شاخص عبارت بودند از: مرجعیت علمی، پایگاه اطلاعاتی مورد استفاده، نوآوری و تأثیر فناورانه، کسب رتبه در جشنواره‌های معتبر و استنادات. نقطه تمایز این مؤلفه‌ها، در نظر گرفتن عوامل تأثیرگذاری چون تأکید بر انواع تولیدات علمی فراتر از مقاله مانند کتاب، اختراع، و طرح‌های کاربردی در نظرگیری حوزه موضوعی پژوهشگر برای مقایسه عادلانه‌تر درون هر رشته، و واقعی‌سازی اعتبار نویسندگان است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;برای اجرای مؤثر چنین شاخصی، برنامه‌ریزی‌های سیاستی و انجام اقدامات هدفمند نیاز است. راهبردهای سیاستی پیشنهادی در این زمینه به ترتیب اولویت‌ عبارتند از: «اجرای پایلوت شاخص ترکیبی بومی در ارزیابی پژوهشگران» به عنوان هسته مرکزی تحول ارزیابی، «درنظرگیری مؤلفه حوزه موضوعی» به عنوان پیش‌شرط اساسی برای عادلانه‌سازی هر ارزیابی، «تأکید هوشمند بر مؤلفه استنادات» برای کیفی‌سازی تولیدات علمی، «تعدیل مؤلفه مرجعیت علمی» با در نظر گرفتن تمایزات رشته‌ای، و «ادغام مؤلفه نوآوری و تأثیر فناورانه» برای همراستا کردن پژوهش با نیازهای صنعت و جامعه. این نقشه راه، مستلزم سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های داده‌ای، فرهنگ‌سازی و تقویت اراده سازمانی برای تغییر است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پژوهشگر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدالت آموزشی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظام سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خلاصه سیاستی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33157_1dc76d2e2f98fd1275226368f76f59d3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره3(پاییز)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Key factors influencing blockchain implementation in medical startups: A mixed-method study</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عوامل کلیدی موثر در پیاده‌سازی بلاک‌چین در استارت آپ‌های پزشکی: یک پژوهش آمیخته</VernacularTitle>
			<FirstPage>131</FirstPage>
			<LastPage>141</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33158</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45537.1329</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مجتبی</FirstName>
					<LastName>حاصل پور</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار ، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0004-2659-9928</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>شفیعی نیکابادی</LastName>
<Affiliation>استاد تمام گروه مدیریت صنعتی دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9744-960X</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Introduction: The implementation of Blockchain technology in medical startups has the potential to revolutionize healthcare data management by ensuring security, transparency, and efficiency. The present study aims to identify and stratify the key factors influencing Blockchain adoption in medical startups. &lt;br&gt;&lt;br&gt;Methods: This research is applied in purpose and employs a mixed methods design, combining thematic analysis and interpretive structural modeling. The study population consisted of medical startup managers and academic experts with scientific and practical experience in Blockchain. Data collection in the qualitative phase involved semi structured interviews, while the ISM phase utilized a researcher developed questionnaire. &lt;br&gt;&lt;br&gt;Findings: The qualitative analysis revealed 12 influential factors, including: Improved medical services, Interoperability with other startups, Startup adaptability and planning, Coherent vision development, Online medical service logistics, Emerging competencies in medical care, Patient empowerment, Data standards and governance, Medical data integration, User training and acceptance, Commitment to patient service, and Transparency in medical data. The ISM results indicated that the most dependent variables were interoperability with other startups, startup adaptability and planning, coherent vision development, patient empowerment, data standards and governance, medical data integration, user training and acceptance, and transparency in medical data. In contrast, the variables of improved medical services and online medical service logistics exhibited the least dependence but the highest driving influence.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پیاده‌سازی فناوری بلاک‌چین در استارت‌آپ‌های پزشکی می‌تواند شیوه مدیریت داده‌های مراقبت‌های بهداشتی را متحول کند و امنیت، شفافیت و کارایی را تضمین کند. هدف مطالعه حاضر شناسایی و سطح‌بندی عوامل اثرگذار بر پیاده‌سازی بلاک‌چین در استارت‌آپ‌های حوزه پزشکی است. &lt;br&gt;&lt;br&gt;این پژوهش، از لحاظ هدف، کاربردی و از منظر گردآوری داده‌ها، از نوع آمیخته است که در دو مرحله تحلیل مضمون و مدلسازی ساختاری تفسیری صورت پذیرفته است. جامعه آماری شامل کلیه مدیران استارت‌آپ‌های حوزه پزشکی و اساتید دانشگاهی با تجربه علمی و اجرایی در حوزه بلاک‌چین بودند. در بخش کیفی ابزار گردآوری داده‌ها مصاحبه نیمه ساختاریافته بود و در بخش مدلسازی ساختاری تفسیری ابزار اصلی گردآوری داده‌ها، پرسشنامه محقق ساخته بود.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتایج بخش کیفی نشان داد که 12 عامل شامل بهبود خدمات پزشکی، قابلیت همکاری با سایر استارتاپ‌ها، سازگاری و برنامه‌ریزی استارتاپ‌ها، ایجاد دیدگاه منسجم، لجستیک آنلاین خدمات پزشکی، شایستگی‌های نوین در مراقبت پزشکی، توانمندسازی بیمار، استانداردهای داده و حاکمیت، یکپارچه‌سازی داده‌های پزشکی، آموزش کاربر و پذیرش، شوق خدمت‌گذاری به بیمار، شفافیت در داده‌های پزشکی بر پیاده‌سازی فناوری بلاک‌چین در استارت‌آپ‌های پزشکی تاثیرگذارند. بر اساس نتایج مدلسازی ساختاری تفسیری، بیشترین وابستگی در متغیرهای قابلیت همکاری با سایر استارتاپ‌ها، سازگاری و برنامه‌ریزی استارتاپ‌ها، ایجاد دیدگاه منسجم، توانمندسازی بیمار، استانداردهای داده و حاکمیت، یکپارچه‌سازی داده‌های پزشکی، آموزش کاربر و پذیرش، شفافیت در داده‌های پزشکی بود و متغیرهای بهبود خدمات پزشکی و لجستیک آنلاین خدمات پزشکی از کمترین وابستگی و بیشترین اثرگذاری برخوردار بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بلاک‌چین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استارتاپ‌های پزشکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پزشکی هوشمند</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33158_91dc5b777ae38db7cb3b26cf7c42294b.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره3(پاییز)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Designing and presenting a public policy model in the field of health with an emphasis on science over cultural components (case study of Chaharmahal and Bakhtiari Province Medical University)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی و ارائه الگوی سیاست‌گذاری عمومی در حوزه سلامت با تاکید بر مولفه‌های فرهنگی (مورد مطالعه دانشگاه علوم پزشکی استان چهارمحال و بختیاری)</VernacularTitle>
			<FirstPage>142</FirstPage>
			<LastPage>151</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33149</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45241.1304</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سید حسن</FirstName>
					<LastName>موسوی</LastName>
<Affiliation>دانشجو دکترا،  گروه مدیریت، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0005-5145-2968</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سراج الدین</FirstName>
					<LastName>محبی</LastName>
<Affiliation>دانشیار،گروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0005-5145-2968</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>سلطانی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران،</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1869-4296</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سهیلا</FirstName>
					<LastName>جوکار</LastName>
<Affiliation>استادیار ، گروه ریاضی و آمار، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، قشم، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Introduction: The present study was conducted with the aim of designing and presenting a model of public policy-making in the field of health with an emphasis on cultural components (case study: Chaharmahal and Bakhtiari University of Medical Sciences).&lt;br&gt;&lt;br&gt;Methods: This study is a mixed-method (qualitative-quantitative) research. The statistical population includes professors and policy experts who have needed information in the field of policymaking and interpretation of health system policies. They were identified and their opinions were used in the qualitative section. In this study, using purposive sampling method and considering the saturation law, 15 people were selected as a statistical sample. Inductive qualitative content analysis was used to analyze the qualitative data of the study. In this plan, the analysis stages of the collected qualitative data were carried out in three stages: open coding, axial coding, and selective coding.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Findings: The results of data analysis show that 77 subcategories were identified and extracted, which were categorized into main categories including causal factors, underlying conditions, intervening factors, strategies, and consequences of the public policy-making model in the health field, with an emphasis on cultural components.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusion: Policymaking in the field of health is affected by different factors that require management and analysis before implementing these policies.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Key message: To improve and promote public policymaking in the health sector, we need strategies that are helpful in both determining policymaking and implementing it. In fact, strategies for determining and properly implementing a public policymaking model in the health sector are needed that take into account the role of cultural components and pay special attention to cultural components in implementing and operationalizing policies.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقدمه: تحقیق حاضر با هدف طراحی و ارائه الگوی سیاست‌گزاری عمومی در حوزه سلامت با تاکید بر مولفه‌های فرهنگی (مورد مطالعه دانشگاه علوم پزشکی استان چهارمحال و بختیاری) انجام شده است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;روش بررسی: این مطالعه از نوع پژوهش‌های آمیخته (کیفی-کمی) است. جامعۀ آماری شامل اساتید، و متخصصان سیاست‌گزاری است که در زمینه سیاست‌گزاری و تببین سیاست‌های نظام سلامت اطلاعات لازم داشته‌اند که مورد شناسایی قرار گرفته. در این پژوهش با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند تعداد 15 نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. در این طرح مراحل تحلیل داده‌های کیفی گردآوری شده در سه مرحله کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی انجام شده است. &lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته ها: نتایج تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد 77 مقوله فرعی شناسایی و استخراج شدند که این مقوله‌ها در قالب مقوله‌های اصلی شامل عوامل علی، شرایط زمینه‌ای، عوامل مداخله‌گر، راهبردها و پیامدهای الگوی سیاست‌گزاری عمومی در حوزه سلامت با تاکید بر مولفه‌های فرهنگی دسته‌بندی شدند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه گیری: سیاستگزاری در حوزه سلامت متاثر از فاکتورهایی متفاوتی می باشد که مستلزم مدیریت و تجزیه و تحلیل قبل از اعمال این سیاست هاست.&lt;br&gt;&lt;br&gt;پیام کلیدی: برای بهبود و ارتقای خط‌مشی‌گذاری عمومی در حوزه سلامت نیاز به راهبردهایی داریم که هم در تعیین خط‌مشی‌گذاری و هم در اجرای آن کمک کننده هستند. در واقع راهبردهایی برای تعیین و اجرای مناسب الگوی خط‌مشی‌گذاری عمومی در حوزه سلامت نیاز است که نقش مولفه‌های فرهنگی را در نظر داشته باشد و در اجرا و عملیاتی نمودن سیاست ها به مولفه های فرهنگی توجه ویژ های داشته باشند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست‌گزاری عمومی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مولفه‌های فرهنگی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33149_5d4c7bf4ebab441c07f4fa26c4f0c4c3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره3(پاییز)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Readiness Profile of Big Data Capabilities with a Value-Creation Approach in Medical Tourism</ArticleTitle>
<VernacularTitle>سیمای آمادگی قابلیت‌های کلان‌داده با رویکرد ارزش‌آفرینی در گردشگری پزشکی</VernacularTitle>
			<FirstPage>152</FirstPage>
			<LastPage>160</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33150</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45395.1314</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>پور</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترا،گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0008-6145-5822</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>رجوعی</LastName>
<Affiliation>دانشیار،گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4135-3446</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید مرتضی</FirstName>
					<LastName>غیورباغبانی</LastName>
<Affiliation>استادیار،گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5345-1516</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شاپور</FirstName>
					<LastName>بدیعی اول</LastName>
<Affiliation>دانشیار،گروه طب ایرانی، دانشکده طب سنتی و مکمل، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4724-518X</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Given the importance of value creation in business and the increasing role of big data, the adoption of big data-driven value creation models has been emphasized over the past decade. Accordingly, this study aims to assess big data capabilities preparedness with a focus on the successful implementation of these models in Medical tourism.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Methods: This study is applied in terms of purpose and descriptive-correlational in design, conducted using a cross-sectional approach in 2024. The statistical population consisted of managers of medical tourism healthcare centers in Mashhad, Iran, who were included through a census sampling method. Data were collected using a researcher-developed questionnaire distributed among the center managers. The instrument’s validity was confirmed through confirmatory factor analysis, and its reliability was established using Cronbach’s alpha and composite reliability coefficients. Descriptive statistics were employed for data summarization, while structural equation modeling (SEM) was used to test the research hypotheses. Due to the limited sample size, the non-parametric Partial Least Squares (PLS) approach was implemented using SmartPLS software.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Results: T The overall readiness of big data capabilities (mean = 2.28)—along with analytical capabilities (mean = 2.12), managerial capabilities (mean = 2.14), and infrastructure (mean = 2.49)—was below the theoretical midpoint of 3, indicating a low level of preparedness. Infrastructure, analytical capabilities, and managerial capabilities exerted the strongest influence on overall readiness, with path coefficients of 0.540, 0.300, and 0.192, respectively.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusion: Improving the readiness level of all capabilities—considering their respective impacts on overall readiness—should be prioritized by first enhancing big data infrastructure, followed by analytical and managerial capabilities. This can be achieved through the implementation and integration of diverse data sources, adoption of advanced analytical capabilities, and fostering a stronger data-driven organizational culture.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقدمه:با توجه به اهمیت ارزش‌آفرینی در کسب‌و‌کار و نقش روزافزون کلان‌داده‌ها، در دهه اخیر استقرار مدل‌های ارزش‌آفرینی مبتنی بر کلان‌داده‌ها، تاکید شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان آمادگی قابلیت‌های کلان‌داده‌ها برای پیاده‌سازی موفق این مدل‌ها در گردشگری پزشکی انجام شد.&lt;br&gt;&lt;br&gt;روش بررسی: این پژوهش، از منظر هدف، کاربردی و از نوع توصیفی-همبستگی است که به روش مقطعی در سال 1403 انجام شد. جامعه پژوهش، مدیران مراکز درمانی گردشگری پزشکی مشهد بوده و به صورت سرشماری انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه محقق ساخته بود که بین مدیران مراکز توزیع گردید. برای تحلیل داده‌ها، از آمار توصیفی و برای آزمون فرضیه‌ها از مدل‌یابی معادلات ساختاری و به دلیل تعداد محدود مشارکت‌کنندگان در پژوهش، روش ناپارامتری«کمترین مجذورات جزئی» Partial Least Square(PLS) در نرم‌افزار Smart PLS استفاده شد. &lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته‌ها: آمادگی کلی قابلیت‌های کلان‌داده‌ها(با میانگین 28/2) و قابلیت‌های‌تحلیلی ‌کلان‌داده، قابلیت‌های مدیریتی و زیرساخت‌ها(با میانگین‌های 12/2، 14/2و 49/2)، کمتر از مقدار 3 و در سطح پایینی قراردارند. زیرساختها، قابلیت‌های تحلیلی و قابلیت‌های مدیریتی کلان‌داده‌ها، به ترتیب با ضرایب مسیر 540/0 ، 300/0 و 192/0 بیشترین تاثیر را بر میزان آمادگی کلی دارند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: بهبود سطح آمادگی همگی قابلیت‌ها، با توجه به میزان تاثیر آنها بر آمادگی کلی، بایستی با اولویت ارتقای زیرساخت‌ها، قابلیت‌های تحلیلی و مدیریتی کلان‌داده‌ها، با پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی منابع داده، بهره‌گیری از قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته، و ارتقای فرهنگ داده‌محور صورت پذیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزش‌آفرینی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کلان‌داده‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قابلیت تحلیل کلان‌داده‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گردشگری سلامت</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33150_7f8f6aaedd457e94d650576248b8c469.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره3(پاییز)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Content Analysis of Scientometric Studies in the Field of Health Economics</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل محتوای علم‌سنجی پژوهش‌های علمی در حوزه اقتصاد سلامت</VernacularTitle>
			<FirstPage>161</FirstPage>
			<LastPage>169</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33159</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45611.1333</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>مصطفوی</LastName>
<Affiliation>دانشیار علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه یزد، یزد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0420-4118</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مرضیه</FirstName>
					<LastName>یاری زنگنه</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0456-6899</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>یگانه</FirstName>
					<LastName>داستار</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری بازیابی اطلاعات و دانش، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0007-6673-652X</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Background and Objective: With the significant increase in published articles on health economics, quantitative analysis of these studies is essential to understand the current status and future directions of research in this field. The main objective of this study is to examine the content of scientific productions in health economics and to create a thematic map.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Materials and Methods: This study is a descriptive-analytical and applied scientometric research. Data were extracted from the Web of Science database for the period 2020 to 2024 and analyzed using Excel, VOSviewer, and RStudio software.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Results: The study showed the universities of Oxford, Melbourne, and Monash as the top affiliated institutions in this field. Important topics identified include &quot;quality of life,&quot; &quot;validation,&quot; &quot;people,&quot; &quot;depression interventions,&quot; &quot;health,&quot; &quot;outcomes,&quot; &quot;management,&quot; and &quot;risk of outbreak.&quot;&lt;br&gt;&lt;br&gt;Conclusion: Research in this field focuses on topics such as cost-effectiveness of healthcare, health policy and planning, economic evaluation of health services and interventions, communicable diseases like COVID-19, and innovative health service delivery methods such as telemedicine. Key extracted keywords reflect economic issues, policymaking, epidemiology, and new methods of health service delivery, highlighting the interdisciplinary and multidimensional nature of health economics.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">زمینه و هدف: با افزایش چشمگیر مقالات منتشر شده در زمینه اقتصاد سلامت، تحلیل کمی این مطالعات برای درک وضعیت فعلی و جهت‌گیری‌های آتی تحقیقات در این حوزه ضروری است. هدف اصلی این پژوهش بررسی محتوای تولیدات علمی در زمینه اقتصاد سلامت و ترسیم نقشه موضوعی است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;روش بررسی: پژوهش حاضر یک مطالعه توصیفی - تحلیلی و از نوع کاربردی مبتنی بر علم‌سنجی است. داده‌ها از پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۴ استخراج و با نرم‌افزارهای اکسل، ووس ویوور، و آر استودیو تجزیه و تحلیل شده‌اند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته‌ها: این مطالعه نشان داد که دانشگاه‌های آکسفورد، ملبورن و مانش به‌عنوان پرتولیدترین وابستگی‌های سازمانی در میان تولیدات علمی حوزه اقتصاد سلامت شناسایی شدند. همچنین موضوعات &quot;کیفیت زندگی&quot;، &quot;اعتبارسنجی&quot;، &quot;مردم&quot;، &quot;مداخلات افسردگی&quot;، &quot;سلامتی&quot;، &quot;نتایج&quot;، &quot;مدیریت&quot; و &quot;خطر شیوع&quot;به عنوان موضوعات مهم شناسایی شده‌اند.&lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه‌گیری: مطالعات این حوزه بر موضوعاتی همچون مقرون‌به‌صرفه بودن هزینه‌های بهداشتی، سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی در حوزه سلامت عمومی، ارزیابی اقتصادی خدمات و مداخلات سلامت، بیماری‌های واگیر مانند کووید-۱۹، و روش‌های نوین ارائه خدمات سلامت مانند پزشکی از راه دور متمرکز است. واژگان کلیدی استخراج شده از مقالات این حوزه شامل مباحث اقتصادی، سیاست‌گذاری، اپیدمیولوژی و روش‌های نوین ارائه خدمات سلامت است. این امر بیانگر ماهیت میان‌رشته‌ای و چندبعدی اقتصاد سلامت است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اقتصاد سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ترسیم نقشه علم</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33159_07dadbe48b0d9d6724c1e6ecacf0f8c9.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره3(پاییز)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Examining the Role of Work Overload in the Relationship Between Interpersonal Competition and Knowledge Hiding Behavior of Medical Sciences Library Employees</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی نقش اضافه‌بارکاری در رابطه بین رقابت بین‌فردی و رفتار پنهان‌کاری دانش کارکنان کتابخانه‌های علوم پزشکی</VernacularTitle>
			<FirstPage>170</FirstPage>
			<LastPage>177</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33154</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45706.1338</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سیف اله</FirstName>
					<LastName>اندایش</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0095-4272</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>کیان راد</LastName>
<Affiliation>دانش آموخته دکتری مدیریت اطلاعات و دانش. دانشگاه تهران، تهران،ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1474-0830</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Introduction:The aim of this study is to examine the role of work overload in the relationship between interpersonal competition and knowledge hiding behavior among managers, administrative staff, and heads of medical sciences libraries in Tehran.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Method:This research employed a descriptive-survey design and, in terms of purpose, is applied research. The statistical population consisted of managers, administrative staff, and heads of medical sciences libraries in Tehran, totaling 230 individuals. Using Cochran’s formula and considering standard statistical parameters, the sample size was determined to be 144. In the quantitative section, standardized questionnaires were utilized to measure the research variables. Interpersonal competition was assessed using Lee’s (2020) scale with 9 items across two dimensions (competitive anxiety and sense of competition). Knowledge hiding was measured with the 12-item questionnaire developed by Serenko and Bontis (2016), and work overload was evaluated using Karatape’s (2015) 4-item scale. Out of 144 distributed questionnaires, 141 were completed, and all 141 valid responses were analyzed. Data analysis was conducted using descriptive statistics such as frequency distribution and inferential statistics through structural equation modeling (SEM) with Smart PLS.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Findings:The results indicated that interpersonal competition has a positive and significant effect on knowledge hiding. Moreover, interpersonal competition positively affects work overload. Work overload also exerts a positive and significant effect on knowledge hiding.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Conclusion: The findings revealed that work overload serves as a full mediator in the relationship between interpersonal competition and knowledge hiding.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقدمه: هدف از انجام این پژوهش بررسی نقش اضافه‌باکاری در رابطه بین رقابت بین‌فردی و رفتار پنهان‌کاری دانش در بین مدیران، کارکنان اداری، رؤسای کتابخانه‌های علوم پزشکی شهر تهران می‌باشد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;روش‌بررسی: روش پژوهش حاضر، توصیفی و از نوع پیمایشی بوده و براساس هدف، کاربردی است. جامعه آماری مدیران، کارکنان اداری، رؤسای کتابخانه‌های علوم پزشکی شهر تهران بوده، که در مجموع 230 نفر بودند، با استفاده از فرمول کوکران و در نظر گرفتن پارامترهای آماری استاندارد، حجم نمونه پژوهش 144 نفر تعیین گردید. در بخش کمی، برای سنجش متغیرهای پژوهش، از پرسشنامه‌های استاندارد استفاده شد. برای سنجش رقابت بین‌فردی از مطالعه لی (2020) که شامل 9 گویه در 2 بعد (ضطراب رقابتی ، حس رقابت)است، مورد ارزیابی قرار گرفت. برای اندازه‌گیری پنهان‌کاری دانش، از پرسشنامه سرنکو و بونتیس (۲۰۱۶) با 12 گویه و برای ارزیابی اضافه‌بار‌کاری از پرسشنامه کاراتپ (2015) با 4 گویه بهره گرفته شد. 144 پرسشنامه 141 پرسشنامه تکمیل شد و تمامی 141 پرسشنامه گردآوری‌شده مبنای تحلیل قرار گرفتند. تحلیل داده‌ها با استفاده از شاخص‌های آمار توصیفی همچون توزیع فراوانی و آمار استباطی و روش مد‌ل‌سازی معادلات ساختاری با Smart PLS انجام شد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد رقابت بین‌فردی بر پنهان‌کاری دانش تاثیر مثبت و معنی داری دارد و همچنین رقابت بین‌فردی بر اضافه‌بارکاری تاثیر مثبت دارد. اضافه‌بارکاری بر پنهان‌کاری دانش تأثیر مثبت و معنی داری دارد.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد اضافه‌بارکاری به عنوان یک میانجی کامل در رابطه بین رقابت بین‌فردی و پنهان‌کاری دانش عمل می‌کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رقابت بین‌فردی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پنهان‌کاری دانش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اضافه‌بار کاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتاخانه‌های علوم پزشکی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33154_d9ca1ef9c649e555f1ef4ad853f55202.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی استان اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت اطلاعات سلامت</JournalTitle>
				<Issn>1735-7853</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>شماره3(پاییز)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Post-COVID in Iran: From “Treatment-Centered” to “Community-Oriented”</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پساکووید در ایران: از «درمان‌محوری» به «جامعه‌محوری»</VernacularTitle>
			<FirstPage>178</FirstPage>
			<LastPage>180</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">33144</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48305/him.2025.45822.1353</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدحسین</FirstName>
					<LastName>یارمحمدیان</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه سلامت در بلایا و فوریت ها، مرکز تحقیقات مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>گلرخ</FirstName>
					<LastName>عتیقه چیان</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه سلامت در بلایا و فوریت ها، مرکز تحقیقات مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3290-2765</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The COVID-19 pandemic has been experienced as a health crisis and a strong benchmark for measuring the resilience of health systems around the world. Focusing on the findings of a comparative study of some of the more successful countries in crisis management, this perspective emphasizes the strategy that the Iranian health system needs a paradigm shift from a “treatment-oriented” approach to a “health-oriented and preventive” system. Focusing on this approach, the experiences of successful countries indicate that investing simultaneously in the three axes of “transparency”, “strengthening primary health care”, and “increasing social capital” is the way out of the ineffective cycle of crisis management. This article encourages policymakers and researchers in the field of health to redefine research priorities, policies, and programs of the health system, from focusing on complex technologies to strengthening public trust, organizing, and promoting community health. This article encourages policymakers and researchers in the field of health to redefine research priorities, policies, and programs of the health system, from focusing on complex technologies to strengthening public trust, organizing, and promoting community health.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بیان دیدگاهاز لحاظ علمی نیاز به چکیده ندارد </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کووید-۱۹</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیشگیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظام سلامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بیان دیدگاه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://him.mui.ac.ir/article_33144_a7315507b92cd1a1c71bd27f92c0869c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
