مدیریت اطلاعات سلامت

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

سیاست آرشیو و نگهداری داده ها

راهنمای نویسندگان

فرم ها

هزینه انتشار

راهنمای داوران

بررسی عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی نسخ الکترونیک در داروخانه‌های شهر یزد

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار، مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی‌عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران

2 دانشیار، مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران

3 دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت فن‌آوری اطلاعات، گروه مدیریت فن‌آوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه علم و هنر یزد، یزد، ایران

4 کارشناس ارشد، مدیریت دولتی، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی‌عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران

چکیده

مقدمه: پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه‌ فن‌آوری ارتباطات و اطلاعات ICT (Information and Communication Technology)، موجب شده است که استفاده از فن‌آوری‌های جدید و سیستم‌های الکترونیکی در نسخه‌نویسی به ‌عنوان راه‌حل نهایی مطرح شود. پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی نسخ الکترونیک در ایران و بررسی و تحلیل این عوامل با استفاده از تکنیک‌های FAHP (Fuzzy Analytical Hierarchy Process) و Fuzzy DEMATEL (Fuzzy Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory) انجام شد.روش بررسی: این تحقیق توصیفی از نوع پیمایشی بود و جامعه آماری آن را 15 نفر از خبرگان ICT حوزه سلامت و کارشناسان داروخانه‌های یزد تشکیل ‌داد. ابتدا با انجام مطالعات کتابخانه‌ای، معیارهای اولیه شناسایی گردید. سپس بر اساس مصاحبه نیمه ساختار یافته با 15 نفر از خبرگان، این معیارها مورد بازبینی قرار گرفت. مطابق با عوامل نهایی، پرسش‌نامه‌ای جهت سنجش مناسب بودن عوامل شناسایی ‌شده بر اساس تکنیک Delphi طراحی و بین خبرگان توزیع شد. در ادامه، دو پرسش‌نامه به منظور تعیین اهمیت عوامل و روابط علی میان آن‌ها توزیع گردید.یافته‌ها: عوامل حمایت و پوشش قانون از ارتباطات الکترونیک مانند «امضای دیجیتال، حمایت مدیران ارشد از اتوماسیون‌سازی سیستم نسخه‌نویسی، آموزش استفاده از سیستم‌های نسخ الکترونیک به کاربران، استفاده از مشوق‌های قانونی و مالی توسط دولت» با مقدار مثبت علت، از جمله عوامل تأثیرگذار بودند.نتیجه‌گیری: تعیین عوامل تأثیرگذار بر پیاده‌سازی موفق نسخ الکترونیک در داروخانه‌ها، می‌تواند در طراحی و انتخاب بهترین اقدامات و سیاست‌ها برای مدیران و تصمیم‌گیران این حوزه مفید و اثربخش باشد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Assessing the Efficient Factors on Implementing Electronic Extinction in Pharmacies of Yazd, Iran

نویسندگان [English]

  • Hossein Sayyadi-Tooranloo 1
  • Seyyed Habibollah Mirghafouri 2
  • Mehdi Namjo 3
  • Sepideh Saghafi 4

1 Associate Professor, Industrial Management, Department of Management, School of Economics and Administrative Sciences, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran

2 Associate Professor, Industrial Management, Department of Industrial Management, School of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran

3 MSc Student, Information Technology Management, Department of Information Technology Management, School of Management Science and Art University, Yazd, Iran

4 MSc, Public Management, Department of Management, School of Economics and Administrative Sciences, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran

چکیده [English]

Introduction: The considerable development in Information and Communication Technology (ICT) caused to use new technics and electronic systems to write the description. The current investigation was conducted to recognize the efficient factors on implementing electronic extinction in pharmacies in Iran using Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) and Fuzzy Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (Fuzzy DEMATEL) methods.Methods: This research aimed to measure the factors based on quality as well as practical investigation by asking 15 experts in field of health ICT, as well as pharmacy experts in Yazd City, Iran. In priority, the research was started based on the library method, and it tended to recognize the primary criteria. Afterwards, these criteria were assessed using semi-structured interviews with 15 experts. Therefore, considering final factors, two questionnaires (about the importance of factors and causative relationships) were finalized and distributed among the experts to be assessed later using Delphi technic.Results: The efficient factors that would be useful for confirming electronic communication were as “digital signature, senior managers’ support for automation of writing prescription, training of how to work with electronic version, and governmental subsidies and financial supports”.Conclusion: Identifying the effective factors on implementing electronic description in pharmacies can policymakers to accomplish fundamental measures and to design the best and effective program in this field.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Electronic Prescribing
  • Information Technology
  • Pharmacies
مراجع
  1. Hellstrom L, Waern K, Montelius E, Astrand B, Rydberg T, Petersson G. Physicians' attitudes towards ePrescribing-evaluation of a Swedish full-scale implementation. BMC Med Inform Decis Mak 2009; 9: 37.
  2. Joia LA, Magalhaes C. Implementation of an electronic prescription system in a Brazilian general hospital: Understanding sources of resistance. Electron J Inf Syst Dev Ctries 2009; 39(1): 1-18.
  3. Costa AL, de Oliveira MM, Machado RO. An information system for drug prescription and distribution in a public hospital. Int J Med Inform 2004; 73(4): 371-81.
  4. Oliven A, Zalman D, Shilankov Y, Yeshurun D, Odeh M. Prevention of prescription errors by computerized, on-line, individual patient related surveillance of drug order entry. Stud Health Technol Inform 2002; 90: 632-4.
  5. Nguyen PA, Syed-Abdul S, Iqbal U, Hsu MH, Huang CL, Li HC, et al. A probabilistic model for reducing medication errors. PLoS One 2013; 8(12): e82401.
  6. Horsky J, Phansalkar S, Desai A, Bell D, Middleton B. Design of decision support interventions for medication prescribing. Int J Med Inform 2013; 82(6): 492-503.
  7. Walsh KE, Landrigan CP, Adams WG, Vinci RJ, Chessare JB, Cooper MR, et al. Effect of computer order entry on prevention of serious medication errors in hospitalized children. Pediatrics 2008; 121(3): e421-e427.
  8. Salmivalli L, Hilmola OP. Business pluralism of electronic prescriptions: state of development in Europe and the USA. Int J Electron Healthc 2006; 2(2): 132-48.
  9. Salmivalli L, Hypponen H, Nykanen P, Ruotsalainen P, Pajukoski M. Testing a theoretical framework for interdisciplinary IT evaluation: The case of Finnish Electronic Prescription. International Journal of Healthcare Technology and Management 2007; 8(1-2): 42-65.
  10. Salmon JW, Jiang R. E-prescribing: History, issues, and potentials. Online J Public Health Inform 2012; 4(3): 4304.
  11. Lipton HL, Miller RH, Wimbush JJ. Electronic prescribing: Ready for prime time? J Healthc Inf Manag 2003; 17(4): 72-9.
  12. Adang E, Voordijk L, Jan van derr Wilt G, Ament A. Cost-effectiveness analysis in relation to budgetary constraints and reallocative restrictions. Health Policy 2005; 74(2): 146-56.
  13. Phillips DP, Christenfeld N, Glynn LM. Increase in US medication-error deaths between 1983 and 1993. Lancet 1998; 351(9103): 643-4.
  14. Ting SL, Kwok SK, Tsang AHC, Lee WB. CASESIAN: A knowledge-based system using statistical and experiential perspectives for improving the knowledge sharing in the medical prescription process. Expert Syst Appl 2010; 37(7): 5336-46.
  15. Buurma H, de Smet PA, van den Hoff OP, Egberts AC. Nature, frequency and determinants of prescription modifications in Dutch community pharmacies. Br J Clin Pharmacol 2001; 52(1): 85-91.
  16. Moniz TT, Seger AC, Keohane CA, Seger DL, Bates DW, Rothschild JM. Addition of electronic prescription transmission to computerized prescriber order entry: Effect on dispensing errors in community pharmacies. Am J Health Syst Pharm 2011; 68(2): 158-63.
  17. Tan WS, Phang JS, Tan LK. Evaluating user satisfaction with an electronic prescription system in a primary care group. Ann Acad Med Singapore 2009; 38(6): 494-7.
  18. Samadbeik M, Ahmadi M. Electronic prescription system: Concepts and standards (Narrative review article). Health Inf Manage 2013; 10(2): 312-24. [In Persian].
  19. Abdullah L, Zulkifli N. Integration of fuzzy AHP and interval type-2 fuzzy DEMATEL: An application to human resource management. Expert Syst Appl 2015; 42(9): 4397-409.
  20. Ting H. Application of Fuzzy AHP Comprehensive Evaluation Method in Urban Groundwater Quality Evaluation. Jilin Water Resource 2016; 3: 11.
  21. Gabus A, Fontela E. World Problems an invitation to further thought within the framework of DEMATEL. Geneva, Switzerland: Battelle Geneva Research Centre; 1972.
  22. Gagnon MP, Gagnon J, Desmartis M, Njoya M. The impact of blended teaching on knowledge, satisfaction, and self-directed learning in nursing undergraduates: A randomized, controlled trial. Nurs Educ Perspect 2013; 34(6): 377-82.
  23. Campmans Z, van Rhijn A, Dull RM, Santen-Reestman J, Taxis K, Borgsteede SD. Preventing dispensing errors by alerting for drug confusions in the pharmacy information system-A survey of users. PLoS One 2018; 13(5): e0197469.
  24. Sadoughi F, Hemmat M, Valinejadi A, Mohammadi A, Majdabadi H. Assessment of health information technology knowledge, attitude, and practice among healthcare activists in Tehran hospitals. International Journal of Computer Science and Network 2017; 17(1): 155-8.
  25. Rudorfer MV. Psychopharmacology in the age of "Big Data": The promises and limitations of electronic prescription records. CNS Drugs 2017; 31(5): 417-9.
  26. Mirzaeian R, Isfahani SS, Mobasheri M, Rad JS. Assessment of effectiveness expenditures of pharmacy information system in medication-related services in hospitals of Iran. Int J Basic Clin Pharmacol 2014; 3(1): 100-4.
  27. Bayati S, Bastani P, Sagheb ZM, Jamalabadi S, Samadbeik M. The performance implications of pharmacy information system at the university teaching hospitals of Shiraz, Iran: Cluster approach. J Adv Pharm Technol Res 2017; 8(4): 125-30.
  28. Yuksel h, Dagdeviren M. Using the fuzzy analytic network process (ANP) for Balanced Scorecard (BSC): A case study for a manufacturing firm. Expert Syst Appl 2010; 37(2): 1270-8.
  29. Rossi L, Margola L, Manzelli V, Bandera A. wHospital: A web-based application with digital signature for drugs dispensing management. Proceedings of 28th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society; 2006 Aug 30-Sep3; New York, NY, USA. Piscataway, NJ: IEEE; p. 6793-6.
  30. Alidoost Nia M, Sajedi A, Jamshidpey A. An introduction to digital signature schemes. arXiv: 1404.2820 [Online]. [cited 2014 Apr 10]; Available from: URL: https://arxiv.org/abs/1404.2820
  31. Mohd Amin I, Hussein SS, Mohd Isa WAR. Assessing user satisfaction of using Hospital Information System (HIS) in Malaysia. International Proceedings of Economics Development and Research 2011; 5(1): 210-3.
  32. Chen RF, Hsiao JL. An investigation on physicians' acceptance of hospital information systems: A case study. Int J Med Inform 2012; 81(12): 810-20.
مدیریت اطلاعات سلامت
دوره 16، شماره 4 - شماره پیاپی 4
آبان 1398
صفحه 154-160
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار