نوع مقاله : مقالات پژوهشی
نویسنده
استادیار، فن‌آوری اطلاعات، گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی- مهندسی اسفراین، اسفراین، ایران
چکیده
مقدمه: سازمان بهداشت جهانی، همه‌گیری کرونا ویروس جدید 2019 را به عنوان یک فوریت بهداشت عمومی با نگرانی بین‌المللی اعلام کرد. در این خصوص، رویکرد مدل‌سازی به طور گسترده‌ای برای مدل‌سازی شیوع بیماری‌ها در جمعیت مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف از انجام پژوهش حاضر، تحلیل گسترش کرونا ویروس COVID-19 (Coronavirus Disease) در ایران با استفاده از مدل مستعد- مبتلا- بهبود یافته SIR (Susceptible-Infected-Removed) و تعیین نرخ شیوع R0 افراد مبتلا در جامعه بود.روش بررسی: در این مطالعه توصیفی، ابتدا روند گسترش بیماری کرونا مورد بررسی قرار گرفت و سپس از مدل SIR برای شناسایی شاخص‌های نرخ شیوع R0 جهت محاسبه ویژگی‌های همه‌گیری و برخی تخمین‌های ویروس کرونا در محیط برنامه نویسی R استفاده گردید. داده‌های مربوط به انتقال عفونت ویروس کرونا در ایران از تاریخ 21/02/2020 تا 12/10/2021 از منبع GitHub در بسته تحلیلی COVID-19 انتخاب شد. یافته‌ها: بر اساس یافته‌های مدل SIR، تخمین افراد مبتلا شده در بازه 600 روزه، 5619032 مورد بود که نقطه بیشینه این دوره نیز در روز 47ام از ابتدای دوره می‌باشد. از طرف دیگر، با در نظر گرفتن مقادیر حاصل از نرخ شیوع R0 در بازه سه ماه نهایی، گسترش بیماری تا حدود زیادی کنترل شده است، اما با این حال نرخ شیوع بیشتر از 1 به دست آمد. نتیجه‌گیری: با توجه به این که تغییرات محسوسی از شروع واکسیناسیون در ایران اتفاق افتاده است، می‌توان نتیجه گرفت که گسترش بیماری تا حدود زیادی کنترل شده است، اما تا زمانی که نرخ شیوع بیشتر از 1 می‌باشد، باید کنترل بیشتری صورت گیرد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Analysis of Coronavirus Disease 2019 Spread in Iran Using Susceptible-Infected-Removed Model and Reproductive Rate R0
نویسنده [English]
- Mohsen Mohammadi
Assistant Professor, Information Technology, Department of Computer, Esfarayen Engineering Higher Education Complex, Esfarayen, Iran
چکیده [English]
Introduction: The World Health Organization (WHO) announced the new corona virus epidemic called coronavirus disease 2019 (COVID-19) as a public health emergency with international information. In this special modeling, they specifically use the device to model diseases. The purpose of this study was to analyze the spread of COVID-19 in Iran using the Susceptible-Infected-Removed (SIR) tool and to determine the R0 identification rate of infected individuals in the community.Methods: In this study, first the disease progression trend was investigated and then the SIR model was used to identify the R0 indicators of epidemic characteristics and some viral diseases in the programming environment. Data related to transmission of virus infection in Iran from 02/21/2020 to 10/12/2021 were selected from the GitHub source in the COVID-19 analysis.Results: Based on the results obtained from the SIR model, in the period of 600 days, the estimated number of infected people was 5619032, with the maximum point of this period taking place on the 47th day from the beginning of the period. On the other hand, considering the obtained values, the prevalence rate of R0 in the final three months, the spread of the disease was largely controlled, however, the prevalence rate was more than one.Conclusion: Considering that significant changes have occurred since the beginning of vaccination in Iran, it can be concluded that the spread of the disease has been largely controlled, but as long as the prevalence rate is more than one, more control should be exercised.
کلیدواژه‌ها [English]
- COVID-19
- Susceptible Infected Recovered Models
- Prevalence
)