نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

2 استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

10.48305/him.2025.45208.1294

چکیده

مقدمه: آسم یک معضل بهداشتی برای کلیه جوامع به‌شمار می‌رود. انجام پژوهش‌های علمی در زمینه بیماری آسم می‌تواند کمک شایانی به ارائه راهکارهای درمانی جدید برای بهبود شرایط بیماران کند. هدف این پژوهش بررسی ساختار شبکه هم‌تألیفی محققان ایرانی در زمینه بیماری آسم است.

روش بررسی: پژوهش در سه مرحله انجام شد. در مرحله اول مقالات نمایه‌شده در پایگاه داده PubMed طی سال‌های 2015 تا 2025 که توسط پژوهشگران ایرانی در حوزه بیماری آسم منتشر شده بودند، جمع‌آوری شده‌اند. در مرحله دوم، شبکه هم‌تألیفی براساس اطلاعات استخراج شده ترسیم شد. در مرحله سوم براساس شاخص‌های کلان و خرد، شبکه‌های هم‌تألیفی نویسندگان مورد بررسی قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل از NetworkX و Gephi استفاده شد.

یافته‌ها: نتایج نشان دادند که مقدار چگالی برابر با 01002/0، ضریب خوشه‌بندی برابر با 916/0، ماژولاریتی برابر با 735/0 و قطر شبکه برابر با 14 است. براساس نتایج شاخص‌های خرد، مسجدی و جمیچی‌اوغلو دارای بالاترین مرکزیت درجه‌ای و مرکزیت کاتز هستند. مسجدی و مهدویانی بالاترین درجه‌های بینابینی را به خود اختصاص دادند. انصاریان نیز دارای بالاترین مقدار شاخص بردار ویژه بود.

نتیجه‌گیری: چگالی پایین، ضریب خوشه‌بندی بالا و ماژولاریتی بالا نشان می‌دهند که در داخل این شبکه پراکنده، پژوهشگران در گروه‌های کوچک و مرتبط به‌هم همکاری می‌کنند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Analysis of Iranian Researchers’ Co-Authorship Networks in Asthma Research: Based on Social Network Analysis

نویسندگان [English]

  • Roghaye Khasha 1
  • Nasrin Taherkhani 2

1 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.

2 Assistant Professor, Department of Information Technology Engineering, Payame Noor University (PNU), Tehran, Iran.

چکیده [English]

Introduction: Asthma is a health hazard for all societies. Scientific research on asthma can make a significant contribution to offering new therapeutic approaches to improve patients’ conditions. The aim of this study is to examine the structure of Iranian researchers’ co-authorship network in the field of asthma.

Methods: The study was conducted in three stages. In the first stage, PubMed-indexed articles published by Iranian researchers in the field of asthma between 2015 and 2025 were collected. In the second stage, the co-authorship network was drawn based on the extracted information. In the third stage, both macro- and micro-level indicators were used to analyze the authors’ co-authorship networks. NetworkX and Gephi were utilized for analysis.

Results: The results indicate a density of 0.01002, a clustering coefficient of 0.916, a modularity of 0.735, and a network diameter of 14. Based on micro-level indicators, Masjedi had the highest degree centrality and Katz centrality. Masjedi and Mahdaviani had the highest betweenness centrality, Ansarian had the highest eigenvector centrality.

Conclusion: The low density, high clustering coefficient, and high modularity suggest that within this dispersed network, researchers in small, interconnected groups collaborate with one another.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Asthma
  • social network analysis
  • co-authorship network
  • Iranian researchers
  • scientific collaboration