عوامل کلیدی موثر در پیاده‌سازی بلاک‌چین در استارت آپ‌های پزشکی: یک پژوهش آمیخته

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار ، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
2 استاد تمام گروه مدیریت صنعتی دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
چکیده
پیاده‌سازی فناوری بلاک‌چین در استارت‌آپ‌های پزشکی می‌تواند شیوه مدیریت داده‌های مراقبت‌های بهداشتی را متحول کند و امنیت، شفافیت و کارایی را تضمین کند. هدف مطالعه حاضر شناسایی و سطح‌بندی عوامل اثرگذار بر پیاده‌سازی بلاک‌چین در استارت‌آپ‌های حوزه پزشکی است.

این پژوهش، از لحاظ هدف، کاربردی و از منظر گردآوری داده‌ها، از نوع آمیخته است که در دو مرحله تحلیل مضمون و مدلسازی ساختاری تفسیری صورت پذیرفته است. جامعه آماری شامل کلیه مدیران استارت‌آپ‌های حوزه پزشکی و اساتید دانشگاهی با تجربه علمی و اجرایی در حوزه بلاک‌چین بودند. در بخش کیفی ابزار گردآوری داده‌ها مصاحبه نیمه ساختاریافته بود و در بخش مدلسازی ساختاری تفسیری ابزار اصلی گردآوری داده‌ها، پرسشنامه محقق ساخته بود.

نتایج بخش کیفی نشان داد که 12 عامل شامل بهبود خدمات پزشکی، قابلیت همکاری با سایر استارتاپ‌ها، سازگاری و برنامه‌ریزی استارتاپ‌ها، ایجاد دیدگاه منسجم، لجستیک آنلاین خدمات پزشکی، شایستگی‌های نوین در مراقبت پزشکی، توانمندسازی بیمار، استانداردهای داده و حاکمیت، یکپارچه‌سازی داده‌های پزشکی، آموزش کاربر و پذیرش، شوق خدمت‌گذاری به بیمار، شفافیت در داده‌های پزشکی بر پیاده‌سازی فناوری بلاک‌چین در استارت‌آپ‌های پزشکی تاثیرگذارند. بر اساس نتایج مدلسازی ساختاری تفسیری، بیشترین وابستگی در متغیرهای قابلیت همکاری با سایر استارتاپ‌ها، سازگاری و برنامه‌ریزی استارتاپ‌ها، ایجاد دیدگاه منسجم، توانمندسازی بیمار، استانداردهای داده و حاکمیت، یکپارچه‌سازی داده‌های پزشکی، آموزش کاربر و پذیرش، شفافیت در داده‌های پزشکی بود و متغیرهای بهبود خدمات پزشکی و لجستیک آنلاین خدمات پزشکی از کمترین وابستگی و بیشترین اثرگذاری برخوردار بود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Key factors influencing blockchain implementation in medical startups: A mixed-method study

نویسندگان English

Mojtaba Haselpour 1
Mohsen Shafiei Nikabadi 2
1 Master Degree in Master of Business Administration, Faculty of Economic, Management and Administrative Sciences,, Semnan University, Semnan, Iran
2 Professor of Industrial Management Department, Semnan University, Semnan, Iran
چکیده English

Introduction: The implementation of Blockchain technology in medical startups has the potential to revolutionize healthcare data management by ensuring security, transparency, and efficiency. The present study aims to identify and stratify the key factors influencing Blockchain adoption in medical startups.

Methods: This research is applied in purpose and employs a mixed methods design, combining thematic analysis and interpretive structural modeling. The study population consisted of medical startup managers and academic experts with scientific and practical experience in Blockchain. Data collection in the qualitative phase involved semi structured interviews, while the ISM phase utilized a researcher developed questionnaire.

Findings: The qualitative analysis revealed 12 influential factors, including: Improved medical services, Interoperability with other startups, Startup adaptability and planning, Coherent vision development, Online medical service logistics, Emerging competencies in medical care, Patient empowerment, Data standards and governance, Medical data integration, User training and acceptance, Commitment to patient service, and Transparency in medical data. The ISM results indicated that the most dependent variables were interoperability with other startups, startup adaptability and planning, coherent vision development, patient empowerment, data standards and governance, medical data integration, user training and acceptance, and transparency in medical data. In contrast, the variables of improved medical services and online medical service logistics exhibited the least dependence but the highest driving influence.

کلیدواژه‌ها English

Blockchain
Medical Startups
Smart Medicine
1. Hölbl M, Kompara M, Kamišalić A, Nemec Zlatolas L. A systematic review of the use of blockchain in healthcare. Symmetry. 2018 Oct
10;10(10):470 .
2. Kasyapa MS, Vanmathi C. Blockchain integration in healthcare: a comprehensive investigation of use cases, performance issues, and mitigation
strategies. Frontiers in Digital Health. 2024 Apr 26; 6:1359858 .
3. Gökalp E, Gökalp MO, Çoban S, Eren PE. Analysing opportunities and challenges of integrated blockchain technologies in healthcare.
Eurosymposium on systems analysis and design. 2018 Aug 26:174-83 .
4. Sousa MJ, Sousa M, Rocha Á. The Challenges of Blockchain in Healthcare Entrepreneurship. InWorld Conference on Information Systems and
Technologies 2024 Mar 26 (pp. 188-198). Cham: Springer Nature Switzerland .
5. Fang HS. Commercially successful blockchain healthcare projects: a scoping review. Blockchain in Healthcare Today. 2021 Apr 16; 4:10-30953 .
6. Singh Y, Jabbar MA, Kumar Shandilya S, Vovk O, Hnatiuk Y. Exploring applications of blockchain in healthcare: road map and future directions.
Frontiers in Public Health. 2023 Sep 15; 11:1229386 .
7. Harrer S, Shah P, Antony B, Hu J. Artificial intelligence for clinical trial design. Trends in pharmacological sciences. 2019 Aug 1;40(8):577-91 .
http://him.mui.ac.ir
تاثیر حمایت اجتماعی ادراک شده بر دانش دیابتی
140 مدیریت اطالعات سالمت / دوره بیست و دوم/ شماره سوم/ پاییز 1404
8. Kulkov I, Kulkova J, Leone D, Rohrbeck R, Menvielle L. Stand-alone or run together: artificial intelligence as an enabler for other technologies.
International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. 2024 Sep 24;30(8):2082-105 .
9. Varshney A, Garg N, Nagla KS, Nair TS, Jaiswal SK, Yadav S, Aswal DK. Challenges in Sensors Technology for Industry 4.0 for Futuristic
Metrological Applications: A. Varshney et al. Mapan. 2021 Jun;36(2):215-26 .
10. McGhin T, Choo KK, Liu CZ, He D. Blockchain in healthcare applications: Research challenges and opportunities. Journal of network and computer
applications. 2019 Jun 1; 135:62-75 .
11. Yue X, Wang H, Jin D, Li M, Jiang W. Healthcare data gateways: found healthcare intelligence on blockchain with novel privacy risk control.
Journal of medical systems. 2016 Oct;40(10):218 .
12. Ekblaw A, Azaria A, Halamka JD, Lippman A. A Case Study for Blockchain in Healthcare: “MedRec” prototype for electronic health records and
medical research data. InProceedings of IEEE open & big data conference 2016 Aug 13 (Vol. 13, No. 13) .
13. Dimitrov DV. Blockchain applications for healthcare data management. Healthcare informatics research. 2019 Jan 31;25(1):51-6 .
14. Dhillon V, Metcalf D, Hooper M. Blockchain in healthcare. InBlockchain enabled applications: understand the blockchain ecosystem and how to
make it work for you 2021 Jan 5 (pp. 201-220). Berkeley, CA: Apress .
15. Zhang R, Xue R, Liu L. Security and privacy on blockchain. ACM Computing Surveys (CSUR). 2019 Jul 3;52(3):1-34 .
16. Jabbari A, Dejham S. Security in Cloud Computing. National Conference on Modern Research in Science and Technology. 2015.[In Persian]
17. Ming Y, Wang C, Liu H, Zhao Y, Feng J, Zhang N, Shi W. Blockchain-enabled efficient dynamic cross-domain deduplication in edge computing.
IEEE Internet of Things Journal. 2022 Feb 9;9(17):15639-56 .
18. Qrunfleh S, Tarafdar M. Lean and agile supply chain strategies and supply chain responsiveness: the role of strategic supplier partnership and
postponement. Supply Chain Management: An International Journal. 2013 Sep 23;18(6):571-82 .
19. Craighead CW, Blackhurst J, Rungtusanatham MJ, Handfield RB. The severity of supply chain disruptions: design characteristics and mitigation
capabilities. Decision sciences. 2007 Feb;38(1):131-56 .
20. Hossain MJ, Wadud MA, Rahman A, Ferdous J, Alam MS, Bhuiyan TA, Mridha MF. A secured patient’s online data monitoring through
blockchain: An intelligent way to store lifetime medical records. In2021 International Conference on Science & Contemporary Technologies
(ICSCT) 2021 Aug 5 (pp. 1-6). IEEE.
21. Zhang W. Blockchain-based solutions for clinical trial data management: a systematic review. Metaverse Basic and Applied Research. 2022(1):8 .
22. Russo-Spena T, Mele C, Cavacece Y, Ebraico S, Dantas C, Roseiro P, van Staalduinen W. Enabling value co-creation in healthcare through
blockchain technology. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022 Dec 21;20(1):67 .
23. Westphal E, Seitz H. Digital and decentralized management of patient data in healthcare using blockchain implementations. Frontiers in Blockchain.
2021 Aug 26; 4:732112 .
24. Li S. Research on the Development Direction of Smart Logistics Based on Blockchain Technology. Industrial Engineering and Innovation
Management. 2023;6(1):10-23977 . . .