فرآیندکاوی در شبیه‌سازی فرآیندهای مراقبت‌های سلامت: یک مرور روایتی ساختارمند بر روندها، موانع و فرصت‌ها

با افزایش پیچیدگی نظام‌های مراقبت سلامت، به‌کارگیری روش‌های تحلیلی پیشرفته برای بهبود کارایی، کیفیت خدمات، پیامدهای بیماران و تخصیص منابع اهمیت بیشتری یافته است. در این زمینه، فرآیندکاوی و شبیه‌سازی فرآیند به‌عنوان دو رویکرد داده‌محور، ظرفیت قابل توجهی برای تحلیل و بهبود فرآیندهای سلامت دارند. هدف این مقاله بررسی امکان و مزایای تلفیق این دو رویکرد در پشتیبانی از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در مراقبت سلامت است.



این مطالعه با رویکرد مروری تحلیلی انجام شده و مفاهیم پایه فرآیندکاوی و شبیه‌سازی، چارچوب ادغام آن‌ها، کاربردها، چالش‌های اجرایی و فرصت‌های پژوهشی آینده را بررسی می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد فرآیندکاوی با استخراج دانش از داده‌های رخدادی، کشف مسیرهای واقعی ارائه خدمت، شناسایی گلوگاه‌ها، ارزیابی انطباق فرآیندهای واقعی با استانداردهای بالینی و استخراج پارامترهای تجربی، می‌تواند دقت و اعتبار مدل‌های شبیه‌سازی را افزایش دهد. از سوی دیگر، شبیه‌سازی امکان آزمون سناریوهای مختلف بهبود، پیش‌بینی پیامدهای عملیاتی، تحلیل جریان بیمار و بهینه‌سازی منابع را پیش از اجرای واقعی تغییرات فراهم می‌سازد.



تلفیق فرآیندکاوی و شبیه‌سازی می‌تواند به تصمیم‌گیری شواهد‌محور، کاهش زمان انتظار، استفاده بهتر از منابع و ارتقای کیفیت مراقبت کمک کند. با این حال، چالش‌هایی مانند کیفیت و کامل بودن داده‌ها، حریم خصوصی، پیچیدگی جریان‌های کاری بالینی، موانع فنی و دشواری همکاری سازمانی وجود دارد. توسعه چارچوب‌های استاندارد، استفاده از داده‌های باکیفیت، هوش مصنوعی، تحلیل‌های پیش‌بینانه و مطالعات کاربردی می‌تواند مسیر پژوهش‌های آینده را تقویت کند.