آزاده کامل قالیباف؛ فرزانه خادم ثامنی؛ مجید جنگی؛ محمدرضا مظاهری حبیبی؛ کبری اطمینانی
دوره 13، شماره 1 ، اردیبهشت 1395، ، صفحه 19-27
چکیده
مقدمه: گزارش پاتولوژی به صورت متن باز تهیه می‌شود و شامل شبکه‌ای از روابط بین مفاهیم پزشکی است که پزشک از آن برای استدلال و تشخیص استفاده می‌کند. این مطالعه با هدف، طراحی و ارزیابی مدلی جهت استخراج خودکار این مفاهیم و تبدیل آن به فرم ساختار یافته و قابل تحلیل توسط کامپیوتر انجام شد. روش بررسی: تحقیق حاضر از نوع کاربردی و اجرایی بود ...
بیشتر
مقدمه: گزارش پاتولوژی به صورت متن باز تهیه می‌شود و شامل شبکه‌ای از روابط بین مفاهیم پزشکی است که پزشک از آن برای استدلال و تشخیص استفاده می‌کند. این مطالعه با هدف، طراحی و ارزیابی مدلی جهت استخراج خودکار این مفاهیم و تبدیل آن به فرم ساختار یافته و قابل تحلیل توسط کامپیوتر انجام شد. روش بررسی: تحقیق حاضر از نوع کاربردی و اجرایی بود و بر روی 258 گزارش پاتولوژی با تشخیص بیماری سلیاک که به صورت تصادفی از دو آزمایشگاه پاتوبیولوژی جمع‌آوری شد، صورت گرفت. سیستم پیشنهاد شده شامل سه فاز اصلی بود. فاز اول به طراحی یک فرم استاندارد و ساختارمند برای گزارش بیوپسی بیماری سلیاک با استفاده از روش Delphi ارتباط داشت. در فاز دوم با به کارگیری ابزارهای متن‌کاوی ارایه شده توسط مرکز زبان‌شناسی دانشگاه استنفورد و برنامه واسط طراحی شده به منظور تفسیر قطعات معنایی، اطلاعات مورد نظر از متن گزارش استخراج و در قالب فرم استاندارد ذخیره گردید. در فاز سوم، کلاس Marsh مربوط به هر گزارش با استفاده از الگوریتم یادگیری درخت تصمیم 48J، به صورت خودکار تعیین شد. یافتهها: عملکرد سیستم در فاز استخراج اطلاعات و انتساب مقادیر به فیلدهای فرم استاندارد، صحت 76 درصدی را نشان داد. صحت سیستم در تعیین خودکار طبقه‌بندی Marsh بر اساس خروجی مرحله قبل، 62 درصد به دست آمد که در صورت ارایه دادههای تصحیح شده و بدون خطا، صحت الگوریتم دسته‌بندی تا 84 درصد افزایش می‌یابد. نتیجه‌گیری: در مطالعه حاضر با طراحی و پیاده‌سازی مدلی برای ساختارمند کردن گزارش‌های پاتولوژی بیماری سلیاک، علاوه بر تسهیل و تسریع در ورود و بازیابی اطلاعات و افزایش خوانایی گزارش، امکان پردازش کامپیوتری دادهها و پیدا کردن روابط و الگوها نیز میسر گردید.
حسام کریم؛ سید محمود تارا؛ کبری اطمینانی
دوره 12، شماره 4 ، آبان 1394، ، صفحه 405-415
چکیده
مقدمه: بیمارستانها به شدت دارای محدودیت تخت و منابع برای مراقبت بیماران میباشند. در دسترس بودن منابع بیمارستانی با عوامل محدودی از جمله طول مدت اقامت یا LOS (Length of Stay) مرتبط میباشد. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع موجود، میتواند مفید باشد. مطالعه حاضر با هدف شناسایی عوامل مرتبط با LOS بر اساس دادههای ...
بیشتر
مقدمه: بیمارستانها به شدت دارای محدودیت تخت و منابع برای مراقبت بیماران میباشند. در دسترس بودن منابع بیمارستانی با عوامل محدودی از جمله طول مدت اقامت یا LOS (Length of Stay) مرتبط میباشد. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع موجود، میتواند مفید باشد. مطالعه حاضر با هدف شناسایی عوامل مرتبط با LOS بر اساس دادههای پذیرش انجام شد.روش بررسی: این مطالعه از نوع گذشته نگر توصیفی است. نمونههای مورد مطالعه از 449678 پروندهی کامپیوتری بیماران (سرپایی و بستری) در بیمارستانهای امام رضا و قائم مشهد و در بازهی زمانی ابتدای سال 1388 تا انتهای سال 1392 خورشیدی استخراج گردید. پس از پاکسازی دادهها، تحلیل تک متغیره توسط تستهای آماری t زوجی و آنالیز واریانس یک طرفه (One-Way ANOVA) و همچنین تحلیل چند متغیره با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه در نرم افزار SPSS نسخه 19 انجام شد.یافتهها: میانگین مدت اقامت در بیمارستانهای امام رضا و قائم به ترتیب 5/5 و 5/6 روز بوده است. همچنین بین فاکتورهای نوع و دلیل مراجعه، روز بستری در ماه، ماه بستری، سن، نوع بیمه، بخش بستری، نوع محل زندگی، وضعیت تاهل و شغل با LOS، ارتباط معنی دار آماری مشاهده شد. متغیرهای نحوه پرداخت، روز پذیرش در هفته، جنسیت، داشتن همراه و پزشک معالج با LOS ارتباط معنیداری نداشتند.نتیجه گیری: طول مدت اقامت تحت تاثیر عوامل دموگرافیک و بالینی مختلفی میباشد. لذا میتوان با اعمال تکنیکهای داده کاوی بر روی دادههای پذیرش بیمارستانی، LOS را پیش بینی نمود. این کار میتواند برای برنامه ریزی و تخصیص بهینه منابع بیمارستانی ابزار مناسبی باشد.
