شاخص های کلیدی عملکرد نوآوری فناوری اطلاعات در حوزه درمان: مطالعه ترکیبی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
سعیده راستجو 1
حامد فلاح تفتی 2
سید جواد طباطبایی 3
1 دانشجوی دکتری، آموزش بهداشت و ارتقای سلامت، دانشکده بهداشت،دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد. یزد. ایران
2 دانشیار ، گروه مدیریت. دانشکده علوم انسانی. دانشگاه علم و هنر یزد، یزد، ایران
3 کارشناسی ارشد، مدیریت فناوری اطالعات. دانشکده علوم انسانی. دانشگاه علم و هنر یزد،. یزد، ایران
10.48305/him.2024.42749.1205
چکیده
مقدمه: فناوری‌های نوین اطلاعاتی و نوآوری به عنوان محرک اصلی پیشرفت سازمان‌ها عمل می‌کنند. این فناوری‌ها با ارائه ابزارها و روش‌های جدید، به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا بهره‌وری را افزایش دهند، ارتباطات را تسهیل کنند وتصمیم‌گیری‌ها را بهبود بخشند. از این رو پزوهش حاضر سعی دارد به شناسایی شاخص های کلیدی نوآوری در حوزه درمان بپردازد.
روش بررسی: تحقیق حاضر کاربردی است که با روش ترکیبی انجام شده است. روش جمع آوری اطلاعات اسنادی و پیمایشی است و برای مدل سازی از نقشه شناختی فازی استفاده شد. جامعه آماری پژوهش را درمانگاه های منتخب یزد تشکیل می دهد. نمونه آماری تحقیق به روش گلوله برفی انتخاب شدند. تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله رویکرد فازی توسط نرم افزارهای FCMapper, Excel, Ucinet انجام شد.
یافته‌ها: در این مطالعه، 16 شاخص کلیدی موثر بر عملکرد نوآوری ها شناسایی شدند که  سه عامل افزایش استفاده از فناوری‌های پزشکی از راه دور، بهبود راندمان گردش کار و بهبود در دسترسی به خدمات مراقبت‌های بهداشتی نسبت بقیه عوامل از مرکزیت و اهمیت بیشتری برخوردار بودند.
نتیجه‌گیری: شناسایی شاخص های کلیدی نوآوری در فناوری اطلاعات و سرمایه گذاری بر شاخص های مهم در کاهش هزینه‌ها، ارتقای رضایت ذینفعان مختلف و بهبود کیفیت خدمات و افزایش بهره‌وری، از جمله نتایج کلیدی پیاده‌سازی نوآوری‌های فناوری اطلاعات در حوزه سلامت می باشند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Key Performance Indicators of Information Technology Innovation in Healthcare: A Mixed Methods Study

نویسندگان English

saeideh Rastjoo 1
Hamed Fallah-Tafti 2
S Javad Tabatabaee 3
1 PHD Student, Department of Health Education and Health Promotion, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
2 Associate Professor, Management department, Humanity Faculty, Science and Arts university, Yazd, Iran
3 Msc, Information Technology Management, Management department, Humanity Faculty, Science and Arts university, Yazd, Iran.
چکیده English

Introduction: Information Technologies and innovation serve as the primary drivers of organizational progress. The technologies, by providing new tools and methods, help organizations increase efficiency, facilitate communication, and improve decision-making. Therefore, this study seeks to identify key innovation indicators in the healthcare sector.
Methods: This is applied study conducted through a mixed methods approach. Data were collected through documentary and survey methods, and a fuzzy cognitive map was employed for modeling. The population consisted of selected clinics in Yazd. The sample was selected using a snowball sampling method. Data analysis was conducted using a fuzzy approach.
Results: In this study, 16 key performance indicators affecting innovation performance were identified. Three factors - increased use of telemedicine, improved workflow efficiency, and improved access to healthcare services - were more central and important than the other factors.
Conclusion: Identifying key innovation indicators in information technology and investing in important indicators to reduce costs, improve the satisfaction of various stakeholders, and enhance service quality and increase efficiency are among the key results of implementing Information Technology innovations in the healthcare

کلیدواژه‌ها English

Health Information Systems
Information Technology
Work Performance
Health Care
  1. Mirfallah domochali R, Ebrahimpour M, Moradi M. Impact of information technology Capabilities on firm performance: the mediation role of business process management and supply chain integration Capabilities. Journal of Industrial and Technological Advancement. 2021(35):49-62 [In Persian].
  2. Hamidi H, Jahani A, Rabiee S. Examining the use of information technology in the management of patients' health information. 1st Conference in Opportunities and Advances of Information and Communication Technologies. 2018 [In Persian].
  3. Mullangi S, Kaushal R, Ibrahim SA. Equity in the age of health care information technology and innovation: addressing the digital divide. Medical care. 2019;57(6):106-S7.
  4. Taghavifard SMT, Jalili MJ, Seyednaghavi M, Raeisi Vanani I. Identifying and categorizing competencies of senior IT managers in the healthcare sector of Iran. Iranian Journal of Information Management. 2020;5(2):1-26 [In Persian].
  5. Yao R, Zhang W, Evans R, Cao G, Rui T, Shen L. Inequities in health care services caused by the adoption of digital health technologies: scoping review. Journal of medical Internet research. 2022;24(3):e34144.
  6. Boulesnane S, Bouzidi L. The mediating role of information technology in the decision‐making context. Journal of Enterprise Information Management. 2013;26(4):387-99.
  7. Mohamadi Y, Madani J, Pahlavani M. The role of information technology in the innovation performance of the intellectual development center for children and adolescents. Quarterly Journal of Information Technology Management Studies. 2015(8):97-75 [In Persian].
  8. Zweifel P. Innovation in health care through information technology (IT): The role of incentives. Social Science & Medicine. 2021;289:114441
  9. Wu H, Ba N, Ren S, Xu L, Chai J, Irfan M, et al. The impact of internet development on the health of Chinese residents: transmission mechanisms and empirical tests. Socio-Economic Planning Sciences. 2022;81:101178
  10. Sheikh A, Anderson M, Albala S, Casadei B, Franklin BD, Richards M, et al. Health information technology and digital innovation for national learning health and care systems. The Lancet Digital Health. 2021;3(6):383-96.
  11. Khodadadi MR, Badri Azarin Y, Djahangiri M. Providing a Model for convergence of organizational behavior human resource of Sports organizations in the service supply chain in sport for all with fuzzy cognitive maps (FCM’s). Organizational Behavior Management in Sport Studies. 2021;8(2):11-26 [In Persian].
  12. Papageorgiou EI, Stylios CD. Fuzzy cognitive maps. Handbook of granular computing. 2008;123:755-75.
  13. Jabbouri NI, Siron R, Zahari I, Khalid M. Impact of information technology infrastructure on innovation performance: An empirical study on private universities in Iraq. Procedia Economics and Finance. 2016;39:861-9
  14. Andersson G, Titov N, Dear BF, Rozental A, Carlbring P. Internet‐delivered psychological treatments: From innovation to implementation. World Psychiatry. 2019;18(1):20-8.
  15. Mohammadzadeh N, Rezayi S, Saeedi S. Telemedicine for patient management in remote areas and underserved populations. Disaster Medicine and Public Health Preparedness. 2023;17:167 [In Persian].
  16. Bahl S, Singh RP, Javaid M, Khan IH, Vaishya R, Suman R. Telemedicine technologies for confronting COVID-19 pandemic: a review. Journal of Industrial Integration and Management. 2020;5(04):547-61.
  17. Garavand A, Aslani N, Nadri H, Abedini S, Dehghan S. Acceptance of telemedicine technology among physicians: A systematic review. Informatics in Medicine Unlocked. 2022;30:100943
  18. Zayas-Cabán T, Okubo TH, Posnack S. Priorities to accelerate workflow automation in health care. Journal of the American Medical Informatics Association. 2023;30(1):195-201
  19. Li X, Tian D, Li W, Dong B, Wang H, Yuan J, et al. Artificial intelligence-assisted reduction in patients’ waiting time for outpatient process: a retrospective cohort study. BMC health services research. 2021;21:1-11
  20. Murawski L, Church RL. Improving accessibility to rural health services: The maximal covering network improvement problem. Socio-Economic Planning Sciences. 2009;43(2):102-10

Falchetta G, Hammad AT, Shayegh S. Planning universal accessibility to public health care in sub-Saharan Africa. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2020;117(50):31760-9.