نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• ناهید زرین صدف ¹
• مژگان درخشان ²
• امین نیک پور ³
• حمیدرضا ملائی ⁴

¹ دانشجوی دکتری، مدیریت دولتی گرایش منابع انسانی، گروه مدیریت دولتی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.

² استایار، مدیریت دولتی، گروه مدیریت دولتی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.

³ دانشیار، مدیریت دولتی، گروه مدیریت دولتی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

⁴ استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.

چکیده

مقدمه: با توجه به اهمیت تحلیل گری منابع انسانی و نیازی که سازمان‌ها و بالأخص نظام سلامت به تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در این حوزه دارند تا بتوانند به‌خوبی آن را مدیریت کرده و نتایج را برای برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد به‌کارگیرند، پژوهش حاضر باهدف شناسایی موانع و ارائه راهکارهای تحلیل گری منابع انسانی در نظام سلامت انجام شد.

روش بررسی: مطالعه کیفی حاضر به روش تحلیل محتوا در سال 1402 از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته با 14 نفر از خبرگان شامل اساتید و مدیران ارشد دانشگاه علوم پزشکی کرمان با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند به شکل گلوله برفی تا رسیدن به اشباع نظری انجام شد. سپس با کمک نرم‌افزار MAXQDA2020 کدگذاری و تحلیل انجام گردید و اعتبار و قابلیت یافته‌ها بر اساس معیارهای باورپذیری، اطمینان‌پذیری، تأیید پذیری تأیید شد.

یافته‌ها: در این پژوهش تعداد 109 کد باز حاوی موانع و راهکارها استخراج گردید و پس از تجمیع کدها موانع در 8 مقوله فرعی و همچنین راهکارها در 6 مقوله فرعی شناسایی شدند.

نتیجه‌گیری: پیشنهاد می‌گردد برنامه‌ریزی‌ها و سیاست‌گذاری‌هایی در جهت بهبود وضعیت و فرآیند تحلیل گری منابع انسانی نظام سلامت با نگاهی سیستمی و تحول‌آفرین به‌کل سیستم نظام سلامت و تجزیه‌وتحلیل اطلاعات آن صورت گیرد و با به‌کارگیری راهکارهای ارائه‌شده تدابیری برای چالش‌های پیش رو اندیشیده شود.

کلیدواژه‌ها

• تحلیل گری داده
• نیروی کار سلامت
• مدیریت کارکنان
• موانع

موضوعات

• مدیریت خدمات بهداشتی درمانی

عنوان مقاله [English]

Analyzing the barriers of human resources analytics in the health system and explaining improvement strategies

نویسندگان [English]

• Nahid Zarinsadaf ¹
• Mojgan Derakhshan ²
• Amin Nikpour ³
• Hamid Reza Mollaei ⁴

¹ Ph.D. student in Public Administration, Department of Public administration, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran.

² Assistant Professor, Department of Public administration, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran.

³ Associate Professor, Department of Public administration, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran.

⁴ Assistant Professor, Department of Industrial Management, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran.

چکیده [English]

Introduction: Considering the importance of human resources analysis and the need that organizations, especially the health system, have to analyze data in this field so that they can manage it well and use the results for evidence-based planning and decision making. Therefore, the current research was conducted with the aim of identification of barriers and providing analytical solutions for human resources in the health system.

Methods: The present qualitative study was conducted using the method of content analysis in 1402 through semi-structured interviews with 14 experts including professors and senior managers of Kerman University of Medical Sciences using the purposeful snowball sampling method until reaching theoretical saturation. Then, with the help of MAXQDA2020 software, coding and analysis were done, and the validity and reliability of the findings were confirmed based on the criteria of believability, reliability, and verifiability.

Results: In this research, 109 open codes containing obstacles and solutions were extracted and after combining the codes, obstacles were identified in 8 sub-categories and solutions in 6 sub-categories.

Conclusion: It is suggested that plans and policies be made in order to improve the situation and the analysis process of the human resources of the health system with a systemic and transformative view of the entire health system and its information analysis, and by applying the presented solutions, measures for the challenges think ahead.

کلیدواژه‌ها [English]

• Data analysis
• Health Workforce
• Personnel Management
• Barriers