مقاله پژوهشی
مدیریت اطلاعات سلامت
محمد امینی؛ منصور اسماعیل‌زاده؛ فاطمه عرب‌پور
چکیده
مقدمه: سلامت از راه دور می‌تواند ابزاری ارزشمند برای افزایش دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی به‌خصوص در دوره پاندمی باشد. با این حال، موانعی دسترسی گسترده آن را محدود ساخته‌اند. از این رو، این پژوهش با هدف سطح‌بندی موانع خدمات سلامت از راه دور و شناسایی روابط بین آنها تدوین شده است.روش بررسی: این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از منظر ...
بیشتر
مقدمه: سلامت از راه دور می‌تواند ابزاری ارزشمند برای افزایش دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی به‌خصوص در دوره پاندمی باشد. با این حال، موانعی دسترسی گسترده آن را محدود ساخته‌اند. از این رو، این پژوهش با هدف سطح‌بندی موانع خدمات سلامت از راه دور و شناسایی روابط بین آنها تدوین شده است.روش بررسی: این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از منظر روش تحلیل داده‌ها، کیفی-تحلیلی است. ابتدا به‌وسیله مرور نظام‌مند منابع علمی و نظر متخصصان، موانع کلیدی شناسایی شد. برای اعتبارسنجی موانع، از شاخص روایی محتوا (CVR) استفاده شد. با کمک روش مدلسازی ساختاری تفسیری، روابط علّی بین موانع استخراج و سطح‌بندی شدند. جامعه پژوهش، اساتید دانشگاه، پزشکان، مدیران بیمارستان‌ها و متخصصان حوزه بهداشت و سلامت هستند که 22 نفر از آنها از طریق نمونه‌گیری گلوله‌برفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه بود.یافته‌ها: با بررسی ادبیات، 16 مانع اولیه مرتبط با سلامت از راه دور شناسایی شد. کارشناسان، روایی 14 مانع را تایید کردند. موانع در قالب مدلی شش سطحی، طبقه‌بندی شدند. فقدان چارچوب نهادی مناسب برای حمایت از بهداشت از راه دور و کمبود منابع مالی کافی به عنوان اساسی‌ترین موانع شناسایی شدند. موانع ناهماهنگی در بازپرداخت بیمه و افزایش بار کاری اداری و بالینی نیز کمترین اولویت را به خود اختصاص دادند.نتیجه‌گیری: یافته‌های این مطالعه نشان‌دهنده اهمیت و روابط بین موانع بهداشت از راه دور است و می‌تواند به متخصصان و مدیران این حوزه در طراحی سیستم‌های بهداشت از راه دور و تصمیم‌گیری‌ها به منظور توسعه و رفع این چالش‌ها کمک کند.
مقاله پژوهشی
مدیریت اطلاعات سلامت
سارا دخش؛ شهناز خادمی زاده؛ زینب جوزی
چکیده
مقدمه: امروزه کاربست قابل توجه فناوری هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و درمانی علوم پزشکی، چالش‌های اخلاقی متعددی را برای نظام سلامت به همراه داشته است.پژوهش حاضر به تحلیل کتاب‌سنجی کلیه انتشارات مرتبط با اخلاق پزشکی در کاربست ابزارهای هوش مصنوعی پرداخته است.روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی بوده که با رویکرد علم‌سنجی ...
بیشتر
مقدمه: امروزه کاربست قابل توجه فناوری هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و درمانی علوم پزشکی، چالش‌های اخلاقی متعددی را برای نظام سلامت به همراه داشته است.پژوهش حاضر به تحلیل کتاب‌سنجی کلیه انتشارات مرتبط با اخلاق پزشکی در کاربست ابزارهای هوش مصنوعی پرداخته است.روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی بوده که با رویکرد علم‌سنجی اجرا شده است. جامعه پژوهش شامل کلیه انتشارات مرتبط با اخلاق پزشکی در مطالعات هوش مصنوعی است که در مجموعه هسته پایگاه وب آو ساینس نمایه شده‌اند. یافته‌ها: با پیاده‌سازی استراتژی جستجو، 354 اثرعلمی در ارتباط با توجه به مفهوم اخلاق پزشکی در کاربست ابزارهای هوش مصنوعی یافت شد. این اسناد اکثرا از نوع مقالات پژوهشی (05/70 درصد) بودند. از سال 2019 تا تاریخ جستجو (4 دسامبر 2024)، در سال‌های 2024، 2023 و 2021 ، شاهد رشد ملموس تولیدات علمی هوش مصنوعی در ارتباط با مفهوم اخلاق پزشکی بوده‌ایم. همچنین گزارش شد که ایالات متحده آمریکا، آلمان و انگلیس، به ترتیب با 89، 41 و 36 اثر، بیشترین سهم را در نشر مطالعات این حوزه داشته‌اند. بعلاوه با تحلیل استنادهای این آثار مشخص شد که پژوهش‌های سه کشور مذکور یعنی ایالات متحده آمریکا (با 1312 استناد دریافتی)، آلمان (با 927 استناد دریافتی) و انگلستان (با 893 استناد دریافتی) بیشترین استناد را دریافت کرده‌اند.نتیجه‌گیری: پژوهش‌های مرتبط با پیاده‌سازی فناوری هوش مصنوعی با نگرش اخلاق پزشکی در حال رشد هستند. لذا نیاز است که با توسعه هدفمند و اصولی این انتشارات به آگاهی‌رسانی و اطلاع‌رسانی گسترده‌تر موازین اخلاق پزشکی کمک نمود.
)
